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ESI工程学领域热点论文(2020年1月) 其他
2020-01-19
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1641Kb)  |  Favorite  |  View/Download:2/0  |  Submit date:2020/01/19
ESI工程学领域热点论文(2019年11月) 其他
2019-11-25
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1648Kb)  |  Favorite  |  View/Download:38/5  |  Submit date:2019/11/25
Weakly Semantic Guided Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 10, 页码: 2504-2517
Authors:  Yu, Tingzhao;  Wang, Lingfeng;  Da, Cheng;  Gu, Huxiang;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(18774Kb)  |  Favorite  |  View/Download:54/11  |  Submit date:2019/05/15
Semantic guided module  action recognition  cross domain  3D convolution  attention model  
ESI工程学热点论文推送(2019年9月) 其他
2019-09-20
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1481Kb)  |  Favorite  |  View/Download:61/40  |  Submit date:2019/09/20
面向 5G 通信数字信号处理器内核的高能效优化设计 学位论文
, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2019
Authors:  郭阳
Adobe PDF(4064Kb)  |  Favorite  |  View/Download:68/0  |  Submit date:2019/06/20
5g 通信  Polar 码  功能单元  寄存器文件  存储系统  
近红外荧光成像术中导航技术研究与多类临床应用探索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  何坤山
Adobe PDF(5601Kb)  |  Favorite  |  View/Download:79/1  |  Submit date:2019/07/15
近红外荧光成像  术中导航  临床应用  前哨淋巴结  胸交感神经  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄超
Adobe PDF(1947Kb)  |  Favorite  |  View/Download:48/0  |  Submit date:2019/06/20
激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
ESI工程学领域热点论文推送2019年5月 其他
2019-05-27
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1418Kb)  |  Favorite  |  View/Download:142/85  |  Submit date:2019/05/27
物体分类与检测中的小样本学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李岩
Adobe PDF(78887Kb)  |  Favorite  |  View/Download:67/0  |  Submit date:2019/06/06
物体分类  物体检测  小样本学习  零样本学习  混合监督检测  
Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography via a Fused LASSO Method Based on Group Sparsity Prior 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 66, 期号: 5, 页码: 1361-1371
Authors:  Jiang, Shixin;  Liu, Jie;  Zhang, Guanglei;  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
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Fluorescence molecular tomography  image reconstruction  fused LASSO method  group sparsity