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基于激励机制的近红外二区荧光成像方法与术中导航研究 学位论文
, 2023
作者:  曹财广
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荧光手术导航  肿瘤在体检测  近红外二区荧光成像  断层成像  多谱段荧光成像  
Gene signatures predict biochemical recurrence-free survival in primary prostate cancer patients after radical therapy 期刊论文
CANCER MEDICINE, 2021, 页码: 11
作者:  Su, Qiang;  Liu, Zhenyu;  Chen, Chi;  Gao, Han;  Zhu, Yongbei;  Wang, Liusu;  Pan, Meiqing;  Liu, Jiangang;  Yang, Xin;  Tian, Jie
收藏  |  浏览/下载：217/0  |  提交时间：2021/11/03
biochemical recurrence-free survival  gene signature  LASSO-Cox regression  primary prostate cancer  radical therapy  
Using biparametric MRI radiomics signature to differentiate between benign and malignant prostate lesions 期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 114, 页码: 38-44
作者:  Xu, Min;  Fang, Mengjie;  Zou, Jian;  Yang, Shudong;  Yu, Dongdong;  Zhong, Lianzhen;  Hu, Chaoen;  Zang, Yali;  Di, Dong;  Tian, Jie;  Fang, Xiangming
Adobe PDF(1146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：275/59  |  提交时间：2019/07/12
Prostate cancer  Radiomics  Biparametric magnetic resonance imaging  Medical imaging  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：263/7  |  提交时间：2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges 期刊论文
Theranostics, 2019, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 1303-1322
作者:  Liu, Zhenyu;  Wang, Shuo;  Dong, Di;  Wei, Jingwei;  Fang, Cheng;  Zhou, Xuezhi;  Sun, Kai;  Li, Longfei;  Li, Bo;  Wang, Meiyun;  Tian, Jie
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Radiomics  Medical Imaging  Precision Diagnosis And Treatment  Oncology  
Preoperative Examination and Intraoperative Identification of Hepatocellular Carcinoma Using a Targeted Bimodal Imaging Probe 期刊论文
BIOCONJUGATE CHEMISTRY, 2018, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1475-1484
作者:  Jin, Yushen;  Wang, Kun;  Tian, Jie
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Fluorescence Imaging  Mri  Hepatocellular Carcinoma  Sp94 Peptide  Imaging-guided Surgery  
脑胶质瘤的生物信息学研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  张靖
Adobe PDF(2078Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/0  |  提交时间：2015/09/02
脑胶质瘤  生物信息学  基因芯片  基因网络  生存期预测  Glioma  Bioinformatics  Microarray  Gene Network  Survival Prediction