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| 基于自监督学习的单目深度估计方法研究 学位论文 , 2023 作者: 周正铭 Adobe PDF(22570Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:128/7  |  提交时间:2023/06/19 单目深度估计 自监督学习 深度神经网络 |
| 基于电子健康记录的诊断预测问题研究 学位论文 , 2023 作者: 王礼萍 Adobe PDF(7552Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:115/3  |  提交时间:2023/05/30 电子健康记录数据 诊断预测 可解释性 知识图谱 稳定学习 图神经网络 |
| A Survey on Negative Transfer 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 305-329 作者: Wen Zhang; Lingfei Deng; Lei Zhang; Dongrui Wu Adobe PDF(2739Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:206/90  |  提交时间:2023/01/16 Domain adaptation domain similarity negative transfer positive transfer transfer learning |
| 面向图像识别与物体检测的连续学习研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 崔波 Adobe PDF(25344Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:222/0  |  提交时间:2022/06/28 连续学习 深度学习 图像识别 物体检测 |
| Differentially Private Federated Learning with Local Regularization and Sparsification 会议论文 , 线上, 2022-6 作者: Cheng AD(程安达); Wang PS(王培松); Zhang X(张希); Cheng J(程健) Adobe PDF(312Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:95/37  |  提交时间:2023/06/05 |
| 基于知识图谱的事实核查增强方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 王帅 Adobe PDF(4510Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/14  |  提交时间:2022/06/13 事实核查 增强表示学习 领域知识结构 多断言语义组合 语义交互增强 |
| Structured Sparse Coding With the Group Log-regularizer for Key Frame Extraction 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 10, 页码: 1818-1830 作者: Zhenni Li; Yujie Li; Benying Tan; Shuxue Ding; Shengli Xie Adobe PDF(23281Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:114/21  |  提交时间:2022/09/08 Difference of convex algorithm (DCA) group log-regularizer key frame extraction structured sparse coding |
| A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文 , Bratislava, Slovakia, 2021-09 作者: Haoda Qian; Qiudan Li; Zaichuan Tang Adobe PDF(79001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:297/120  |  提交时间:2022/06/14 |
| Joint Sparse Locality-Aware Regression for Robust Discriminative Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 14 作者: Hu, Liangchen; Zhang, Wensheng; Dai, Zhenlei 收藏  |  浏览/下载:138/0  |  提交时间:2022/02/16 Feature selection and extraction joint L-2,L-1-norms sparsity locality-aware graph learning marginal representation learning |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 阮晓峰 Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:258/9  |  提交时间:2021/06/17 深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |