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Exponential Information Bottleneck Theory Against Intra-Attribute Variations for Pedestrian Attribute Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2023, 卷号: 18, 页码: 5623-5635
作者:  Wu, Junyi;  Huang, Yan;  Gao, Min;  Gao, Zhipeng;  Zhao, Jianqiang;  Shi, Jieming;  Zhang, Anguo
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Feature extraction  Pedestrians  Mutual information  Body regions  Training  Task analysis  Semantics  Pedestrian attribute recognition  intra-attribute variations  exponential information bottleneck  
复杂场景下的行人再识别方法研究 学位论文
, 2023
作者:  徐博强
Adobe PDF(8990Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:146/8  |  提交时间:2023/07/04
行人再识别  细粒度检索  跨域检索  遮挡行人再识别  
Learning Semantics-Consistent Stripes With Self-Refinement for Person Re-Identification 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 页码: 1-12
作者:  Zhu Kuan;  Guo Haiyun;  Liu Songyan;  Wang Jinqiao;  Tang Ming
Adobe PDF(4384Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:108/30  |  提交时间:2023/06/08
基于自适应细粒度语义对齐的行人重识别研究 学位论文
, 2023
作者:  朱宽
Adobe PDF(6509Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:98/5  |  提交时间:2023/06/08
行人重识别  语义对齐  伪标签生成  Transformer 网络  自监督学习  
基于特征增强的车辆重识别问题研究 学位论文
, 2023
作者:  钱文
Adobe PDF(7526Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:169/13  |  提交时间:2023/06/06
车辆重识别  特征增强  知识迁移  隐式特征对齐  生成范式  
Spectral Feature Transformation for Person Re-Identification 会议论文
, 韩国首尔, 2019-10-27
作者:  Luo CC(罗传琛);  Chen YT(陈韫韬);  Wang NY(王乃岩);  Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(912Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:61/19  |  提交时间:2023/06/06
面向行人重识别的表征学习 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴锦林
Adobe PDF(6908Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:312/15  |  提交时间:2022/07/05
行人重识别  视角无偏  时序移动注意力  领域适应  无监督  
面向典型视频分析任务的注意力建模方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  董文恺
Adobe PDF(11492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:233/13  |  提交时间:2022/06/14
视频分析  注意力机制  行人搜索  行为识别  视频目标检测  
目标重识别中的鲁棒特征学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  凃鸣非
Adobe PDF(8894Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:172/6  |  提交时间:2022/06/14
目标重识别  鲁棒特征学习  多粒度特征  多源域自适应  
A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文
, Bratislava, Slovakia, 2021-09
作者:  Haoda Qian;  Qiudan Li;  Zaichuan Tang
Adobe PDF(79001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/121  |  提交时间:2022/06/14