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| Visual affordance detection using an efficient attention convolutional neural network 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 440, 期号: 2021, 页码: 36-44
Authors: Gu, Qipeng ; Su, Jianhua; Yuan, Lei
 Adobe PDF(1561Kb) |  Favorite | View/Download：28/2 | Submit date：2021/06/15
Affordance detection Attention mechanism Up-sampling layer |
| 基于序列生成的图像语义描述 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors: 郭龙腾
 Adobe PDF(6291Kb) | Favorite | View/Download：41/7 | Submit date：2021/06/24
图像语义描述 视觉和语言 序列生成 注意力机制 非自回归解码 |
| 面向计算机视觉的神经网络架构设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors: 李志航
Adobe PDF(35133Kb) | Favorite | View/Download：46/1 | Submit date：2021/06/01
神经网络架构设计 网络架构搜索 图像分类 目标检测 |
| 高超声速飞行器不确定性抑制控制方法研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2021
Authors: 孙金林
Adobe PDF(18036Kb) | Favorite | View/Download：25/0 | Submit date：2021/06/28
高超声速飞行器 不确定性抑制 自适应模糊控制 抗干扰控制 有限时间控制 |
| GANs 模型模式坍塌和训练不稳定问题的研究与优化 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2021
Authors: 陈莹莹
Adobe PDF(6603Kb) | Favorite | View/Download：22/0 | Submit date：2021/06/22
生成对抗网络模型 模式坍塌 训练不稳定 SVGD 算法 QR 算法 |
| 博弈对抗环境中智能策略研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors: 唐振韬
Adobe PDF(23513Kb) | Favorite | View/Download：48/3 | Submit date：2021/07/14
深度强化学习 统计前向规划 策略博弈 智能决策 游戏人工智能 |
| 基于深度强化学习的群体协同决策关键问题研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学人工智能学院, 2021
Authors: 王彗木
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群体系统 协同决策 多智能体系统 深度强化学习 图卷积网络 注 意力机制 |
| Multi-Agent Hierarchical Cognition Difference Policy for Multi-Agent Cooperation 期刊论文
Algorithms, 2021, 期号: 14, 页码: 98
Authors: Huimu Wang; Zhen Liu; Jianqiang Yi; Zhiqiang Pu
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multiagent system deep reinforcement learning variational autoencoder attention mechanism |
| Consensus Control of Leader-Following Multi-Agent Systems in Directed Topology With Heterogeneous Disturbances 期刊论文
IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 423-431
Authors: Wei, Qinglai; Wang, Xin; Zhong, Xiangnan; Wu, Naiqi
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Consensus control directed topology external disturbance multi-agent (MA) systems |
| Advances in Deep Learning Methods for Visual Tracking: Literature Review and Fundamentals 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 311-333
Authors: Xiao-Qin Zhang; Run-Hua Jiang; Chen-Xiang Fan; Tian-Yu Tong; Tao Wang Peng-Cheng Huang
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Deep learning visual tracking data-invariant data-adaptive general components |
