中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助

限定条件            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：258/61  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Globality and locality incorporation in distance metric learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 185-198
作者:  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang;  Wang, Zeng-Fu
浏览  |  Adobe PDF(5033Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：245/84  |  提交时间：2015/08/12
Mahalanobis Distance  Metric Learning  Convex Optimization  Classification  
Principal Component Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2010, 卷号: 73, 期号: 10-12, 页码: 1840-1852
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Xiaotong Yuan;  Weishi Zheng
Adobe PDF(774Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：245/87  |  提交时间：2015/08/12
Pca  Entropy  Subspace Learning  Information Theoretic Learning