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基于结构磁共振影像的脑区分割与阿尔茨海默症早期预测研究 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  赵元兴
Adobe PDF(5394Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:201/5  |  提交时间:2022/08/18
细粒度整脑分割  半监督学习  阿尔茨海默症早期预测  轻度认知障碍转化预测  自适应全局网络  
基于深度结构化学习的手写数学公式识别 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  吴金文
Adobe PDF(4312Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/8  |  提交时间:2022/04/07
手写数学公式识别  配对对抗学习  预感知单元  图到图生成  字符原型  
基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:317/3  |  提交时间:2019/12/31
在线半监督学习  在线主动学习  非遗忘学习  连续自适应  原型学习  
深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  钟钊
Adobe PDF(8590Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5880/67  |  提交时间:2019/06/17
深度神经网络  深度学习  网络结构搜索  强化学习  机器学习  
基于深度学习的场景文本检测方法研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  何文浩
Adobe PDF(12911Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:494/7  |  提交时间:2018/12/19
场景文本检测  卷积神经网络  多任务学习  直接回归  检测加速  
基于因式分解机模型的非线性分类器设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘晓龙
Adobe PDF(897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:267/0  |  提交时间:2015/09/02
因式分解机模型  随机梯度下降算法  多项式分类器  支持向量机  Factorization Machines  Sgd  Pca-pnc  Svm  
高分辨率遥感图像变化检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  丁昆
Adobe PDF(11901Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:354/0  |  提交时间:2015/09/02
高分辨率遥感图像  变化检测  稀疏表示  字典学习  High-resolution Remote Sensing Images  Change Detection  Sparse Representation  Dictionary Learning  
多任务学习理论与方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  杨沛沛
Adobe PDF(1498Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:547/0  |  提交时间:2015/09/02
多任务学习  公共子空间  图拉普拉斯正则化  度量学习  几何保持性  Multi-task Learning  Common Subspace  Graph Laplacian Regularization  Metric Learning  Geometry Preserving Property  
视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  王恒
Adobe PDF(10183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:285/0  |  提交时间:2015/09/02
背景信息  半监督鉴别跟踪  行为识别  稠密轨迹  运动边界  特征融合  Background Information  Semi-supervised Discriminant Tracking  Action Recognition  Dense Trajectories  Motion Boundary  Feature Combination  
快速、鲁棒的半监督学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张燕明
Adobe PDF(1488Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:204/0  |  提交时间:2015/09/02
半监督学习  直推学习  流形学习  基于图的机器学习方法  Laplacian矩阵  Semi-supervised Learning  Transductive Learning  Manifold Learning  Graph-based Machine Learning Methods  Graph Laplacian