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| 基于结构磁共振影像的脑区分割与阿尔茨海默症早期预测研究 学位论文 工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2022 作者: 赵元兴 Adobe PDF(5394Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:201/5  |  提交时间:2022/08/18 细粒度整脑分割 半监督学习 阿尔茨海默症早期预测 轻度认知障碍转化预测 自适应全局网络 |
| 基于深度结构化学习的手写数学公式识别 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021 作者: 吴金文 Adobe PDF(4312Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/8  |  提交时间:2022/04/07 手写数学公式识别 配对对抗学习 预感知单元 图到图生成 字符原型 |
| 基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 沈媛媛 Adobe PDF(4464Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:317/3  |  提交时间:2019/12/31 在线半监督学习 在线主动学习 非遗忘学习 连续自适应 原型学习 |
| 深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 钟钊 Adobe PDF(8590Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5880/67  |  提交时间:2019/06/17 深度神经网络 深度学习 网络结构搜索 强化学习 机器学习 |
| 基于深度学习的场景文本检测方法研究 学位论文 工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 何文浩 Adobe PDF(12911Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:494/7  |  提交时间:2018/12/19 场景文本检测 卷积神经网络 多任务学习 直接回归 检测加速 |
| 基于因式分解机模型的非线性分类器设计 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘晓龙 Adobe PDF(897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:267/0  |  提交时间:2015/09/02 因式分解机模型 随机梯度下降算法 多项式分类器 支持向量机 Factorization Machines Sgd Pca-pnc Svm |
| 高分辨率遥感图像变化检测研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 丁昆 Adobe PDF(11901Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:354/0  |  提交时间:2015/09/02 高分辨率遥感图像 变化检测 稀疏表示 字典学习 High-resolution Remote Sensing Images Change Detection Sparse Representation Dictionary Learning |
| 多任务学习理论与方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 杨沛沛 Adobe PDF(1498Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:547/0  |  提交时间:2015/09/02 多任务学习 公共子空间 图拉普拉斯正则化 度量学习 几何保持性 Multi-task Learning Common Subspace Graph Laplacian Regularization Metric Learning Geometry Preserving Property |
| 视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王恒 Adobe PDF(10183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:285/0  |  提交时间:2015/09/02 背景信息 半监督鉴别跟踪 行为识别 稠密轨迹 运动边界 特征融合 Background Information Semi-supervised Discriminant Tracking Action Recognition Dense Trajectories Motion Boundary Feature Combination |
| 快速、鲁棒的半监督学习算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张燕明 Adobe PDF(1488Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:204/0  |  提交时间:2015/09/02 半监督学习 直推学习 流形学习 基于图的机器学习方法 Laplacian矩阵 Semi-supervised Learning Transductive Learning Manifold Learning Graph-based Machine Learning Methods Graph Laplacian |