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Optimization of electricity consumption in office buildings based on adaptive dynamic programming 期刊论文
SOFT COMPUTING, 2017, 卷号: 21, 期号: 21, 页码: 6369-6379
作者:  Shi, Guang;  Wei, Qinglai;  Liu, Derong
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Office Buildings  Electricity Consumption Optimization  Battery Management  Optimal Control  Adaptive Dynamic Programming  Neural Networks  
基于神经网络的建筑能耗分析与优化 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  石光
Adobe PDF(3159Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：385/5  |  提交时间：2017/05/25
建筑能耗  神经网络  回声状态网  自适应动态规划  预测  分类  优化  
Echo state network-based Q-learning method for optimal battery control of offices combined with renewable energy 期刊论文
IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 915-922
作者:  Shi, Guang;  Liu, Derong;  Wei, Qinglai
浏览  |  Adobe PDF(3253Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：398/124  |  提交时间：2017/02/23
Recurrent Neural Nets  Neurocontrollers  Learning (Artificial Intelligence)  Office Environment  Optimal Control  Solar Power  Energy Consumption  Time Series  Secondary Cells  Energy Management Systems  Function Approximation  Echo State Network-based Q-learning Method  Optimal Battery Control  Renewable Energy  Optimal Energy Management  Solar Energy  Energy Consumption  Energy Demand  Time Series  Real-time Electricity Rate  Periodic Functions  Q-function  Optimal Charging Strategy  Optimal Discharging Strategy  Optimal Idle Strategy  Numerical Analysis