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GaitNet: An end-to-end network for gait based human identification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 96, 期号: 106988, 页码: 11
作者:  Song, Chunfeng;  Huang, Yongzhen;  Huang, Yan;  Jia, Ning;  Wang, Liang
Adobe PDF(3015Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：560/153  |  提交时间：2019/12/16
Gait recognition  Video-based human identification  End-to-end CNN  Joint learning  
Part-aligned pose-guided recurrent network for action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 92, 期号: 1, 页码: 165-176
作者:  Huang, Linjiang;  Huang, Yan;  Ouyang, Wanli;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(2555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：486/114  |  提交时间：2019/07/11
Action recognition  Part alignment  Auto-transformer attention  
MAPNet: Multi-modal attentive pooling network for RGB-D indoor scene classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 期号: 90, 页码: 436-449
作者:  Li, Yabei;  Zhang, Zhang;  Cheng, Yanhua;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(5797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：371/37  |  提交时间：2019/04/23
Indoor scene classification  Multi-modal fusion  RGB-D  Attentive pooling  
Cascade learning from adversarial synthetic images for accurate pupil detection 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 88, 期号: 2020, 页码: 584-594
作者:  Gou, Chao;  Zhang, Hui;  Wang, Kunfeng;  Wang, Fei-Yue;  Ji, Qiang
浏览  |  Adobe PDF(2057Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：367/108  |  提交时间：2019/07/12
Cascade regression  GANs  Pupil detection  
Asymmetric 3D Convolutional Neural Networks for action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 期号: 1, 页码: 1-12
作者:  Yang, Hao;  Yuan, Chunfeng;  Li, Bing;  Du, Yang;  Xing, Junliang;  Hu, Weiming;  Maybank, Stephen J.
浏览  |  Adobe PDF(2689Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：493/108  |  提交时间：2019/01/08
Asymmetric 3D convolution  MicroNets  3D-CNN  Action recognition  
Pseudo low rank video representation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 期号: 1, 页码: 50-59
作者:  Yu, Tingzhao;  Wang, Lingfeng;  Guo, Chaoxu;  Gu, Huxiang;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(1456Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：544/170  |  提交时间：2019/01/08
Pseudo low rank  Data driven  Low resolution  Action recognition