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ASCL: Adversarial supervised contrastive learning for defense against word substitution attacks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 510, 页码: 59-68
作者:  Shi, Jiahui;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel
Adobe PDF(1054Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/21  |  提交时间：2022/11/14
Adversarial example  Adversarial training  Model robustness  Contrastive learning  Natural language processing