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人工智能研究的新前线：生成式对抗网络 期刊论文
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 5, 页码: 775-792
作者:  林懿伦;  戴星原;  李力;  王晓;  王飞跃
Adobe PDF(6766Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：644/213  |  提交时间：2018/10/10
深度学习  生成式对抗网络  生成模型  对抗学习  平行学习  
基于踪片Tracklet关联的视觉目标跟踪: 现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 11, 页码: 1869-1885
作者:  刘雅婷;  王坤峰;  王飞跃
Adobe PDF(5908Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：154/37  |  提交时间：2022/06/16
生成式对抗网络GAN的研究进展与展望 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: 321¡332
作者:  王坤峰;  苟超;  段艳杰;  林懿伦;  郑心湖;  王飞跃
Adobe PDF(17119Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1944/633  |  提交时间：2018/01/08
生成式对抗网络  生成式模型  零和博弈  对抗学习  平行智能  Acp 方法  
安全博弈论综述 期刊论文
指挥与控制学报, 2015, 卷号: 1, 期号: 2, 页码: 121-149
作者:  王震;  袁勇;  安波;  李明楚;  王飞跃
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人工智能  多主体系统  Artificial Intelligence  安全博弈论  Multi-agent System  优化  Security Game Theory  Optimization  
人工智能发展近况 期刊论文
中国计算机学会通讯, 2008, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 15-27
作者:  高小山;  孙吉贵;  李三江;  姚天顺;  陆汝占;  欧阳丹彤;  石纯一;  韩战钢;  曹存根;  郑晓龙;  曾大军;  王飞跃;  陆汝钤
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