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Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：304/40  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  triplet loss  stacked attention  multi-modality  social event recognition  
SMART: Joint Sampling and Regression for Visual Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 8, 页码: 3923-3935
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(9244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/40  |  提交时间：2019/09/30
Visual tracking  deep learning  sampling and regression  
A Unified Generative Adversarial Framework for Image Generation and Person Re-identification 会议论文
ACM Multimedia Conference (MM 18), Seoul, Republic of Korea, October 22–26, 2018
作者:  Li, Yaoyu;  Zhang, Tianzhu;  Duan, Lingyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(3314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：142/45  |  提交时间：2021/06/22
Person Re-identification  Multimedia System  GAN  
Cross-Domain Collaborative Learning via Discriminative Nonparametric Bayesian Model 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 2086-2099
作者:  Qian, Shengsheng;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
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Social media  discriminative non-parametric Bayesian model  multi-modality