|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| 基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 李泽坤
 Adobe PDF(14911Kb) |  收藏 | 浏览/下载：236/18 | 提交时间：2022/06/19
目标检测，尺度变化，多尺度特征提取，多尺度融合，多尺度全局信息融合 |
| 从视频到语言：视频描述和标题生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 张子琦
Adobe PDF(19170Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1120/14 | 提交时间：2022/06/16
视觉与语言 视频内容描述 视频标题生成 外部语言模型 开卷视频描述 中文短视频-文本基准 大规模多模态预训练 |
| 基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 李凯
Adobe PDF(9812Kb) | 收藏 | 浏览/下载：371/8 | 提交时间：2018/05/30
人脸年龄估计 深度学习 多任务学习 样本不均衡学习 代价敏感学习 |
| 基于支持向量机的快速非线性分类算法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 毛雪
Adobe PDF(3791Kb) | 收藏 | 浏览/下载：280/6 | 提交时间：2017/06/23
支持向量机 机器学习 非线性分类 快速算法 集成学习 |
| 基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 王沛
Adobe PDF(8809Kb) | 收藏 | 浏览/下载：205/5 | 提交时间：2017/06/07
三维人体行为识别 骨骼运动 行为表示 图核 |
| 基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 游强
Adobe PDF(2533Kb) | 收藏 | 浏览/下载：298/5 | 提交时间：2016/06/28
社会影响力 文本交互 融合算法 信任（关系）预测 影响力最大 |
| 图像显著物体检测算法与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 彭厚文
Adobe PDF(59649Kb) | 收藏 | 浏览/下载：314/5 | 提交时间：2016/06/28
显著物体检测 矩阵分解 结构化稀疏 Rgbd图像 图像记忆性预测 |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 高晋
Adobe PDF(9787Kb) | 收藏 | 浏览/下载：329/0 | 提交时间：2015/09/02
在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 基于结构化表示的视觉人体行为识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 吴保鑫
Adobe PDF(3892Kb) | 收藏 | 浏览/下载：372/0 | 提交时间：2015/09/02
人体行为识别 热核结构化描述子 随机游走图核 树状模式图匹配核 泛化多核学习 运动显著性区域 特定类方向属性 Human Action Recognition Heat Kernel Structural Descriptors Random Walk Graph Kernels Tree-patterns Graph Matching Kernels Generalized Multiple Kernel Learning Motion Salient Regions Class-specific Oriented Attributes |
| 基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 胡瑞光
Adobe PDF(4313Kb) | 收藏 | 浏览/下载：215/0 | 提交时间：2015/09/02
吸毒工具 大麻 显著性驱动非线性扩散滤波 毒品网页 多示例学习 多模态信息融合 Drug-taking Instruments Cannabis Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering Drug Web Pages Multi-instance Learning Multi-modal Information Fusion |
