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| 基于深度判别性模型的目标跟踪 学位论文
工学博士, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者: 于斌
 Adobe PDF(23966Kb) |  收藏 | 浏览/下载：198/13 | 提交时间：2022/06/15
目标跟踪 判别性模型 深度学习 特征降维 正交投影 |
| 基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文
, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者: 何兴建
Adobe PDF(7064Kb) | 收藏 | 浏览/下载：223/13 | 提交时间：2022/06/24
图像语义分割 关系建模 自注意力机制 稀疏采样 结构化约束 |
| 无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者: 郑林宇
Adobe PDF(19166Kb) | 收藏 | 浏览/下载：221/7 | 提交时间：2021/06/21
目标跟踪，尺度估计，相关滤波，边界效应，高斯过程回归，卷积神经网络，孪生网络，可变形交叉相关，特征空间学习 |
| 基于特征学习的目标检测技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 朱优松
Adobe PDF(8332Kb) | 收藏 | 浏览/下载：526/29 | 提交时间：2019/06/05
目标检测 特征学习 卷积神经网络 深度学习 |
| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者: 李成华
Adobe PDF(12872Kb) | 收藏 | 浏览/下载：963/10 | 提交时间：2018/05/31
图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 陈盈盈
Adobe PDF(15104Kb) | 收藏 | 浏览/下载：307/7 | 提交时间：2018/06/01
运动目标检测 背景减除法 背景建模 深度学习 |
| 基于深度学习的图像语义分割方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 王宇航
Adobe PDF(6021Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1852/10 | 提交时间：2017/07/16
语义分割 深度估计 深度学习 半监督学习 反卷积神经网络 |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3201/0 | 提交时间：2015/09/02
图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb) | 收藏 | 浏览/下载：757/0 | 提交时间：2015/09/02
弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 付伟
Adobe PDF(6203Kb) | 收藏 | 浏览/下载：284/0 | 提交时间：2015/09/02
视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
