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基于平行学习的混合智能调控方法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
Authors:  李小双
Adobe PDF(10128Kb)  |  Favorite  |  View/Download:49/2  |  Submit date:2022/06/20
平行学习  混合智能调控  示教数据  模仿学习  深度强化学习  
基于深度学习的交通流预测方法研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
Authors:  王春翔
Adobe PDF(4552Kb)  |  Favorite  |  View/Download:27/1  |  Submit date:2022/06/20
交通流预测,数据弥补,时空特征提取,图神经网络,深度学习  
基于多智能体强化学习的大规模路网交通信号控制 学位论文
学术硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
Authors:  陈筱语
Adobe PDF(23947Kb)  |  Favorite  |  View/Download:30/2  |  Submit date:2022/06/16
交通信号控制  马尔科夫决策过程  多智能体强化学习  联邦强化学习  
基于自适应动态规划的分布式迭代控制方法研究 学位论文
工学博士, 人工智能学院: 中国科学院大学, 2022
Authors:  李洪阳
Adobe PDF(3786Kb)  |  Favorite  |  View/Download:65/12  |  Submit date:2022/06/14
自适应动态规划,最优控制,分布式控制,智能控制,强化学习  
强化学习中环境建模误差问题研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学人工智能学院, 2021
Authors:  黄文振
Adobe PDF(69564Kb)  |  Favorite  |  View/Download:48/5  |  Submit date:2022/01/11
基于模型的强化学习  深度强化学习  元学习  
基于多智能体强化学习的城市道路交通信号控制 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  刘皓
Adobe PDF(4749Kb)  |  Favorite  |  View/Download:107/3  |  Submit date:2021/07/02
交通信号控制  强化学习  多智能体  车联网  
基于深度强化学习的单路口交通信号控制 期刊论文
交通工程, 2020, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 54-59
Authors:  刘皓;  吕宜生
Adobe PDF(3074Kb)  |  Favorite  |  View/Download:65/7  |  Submit date:2021/07/02
深度强化学习  深度Q网络  交通信号控制  智能交通系统  
代理技术 Agent 在智能车辆与驾驶中的应用现状 期刊论文
指挥与控制学报, 2019, 卷号: 5, 期号: 2, 页码: 87-98
Authors:  沈宇;  王晓;  韩双双;  陈龙;  王飞跃
Adobe PDF(9732Kb)  |  Favorite  |  View/Download:210/43  |  Submit date:2019/08/28
智能汽车, 智能体, 多智能体系统, 平行驾驶, Rss 模型  
基于计算实验的BRT优先信号控制研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  亢文文
Adobe PDF(2977Kb)  |  Favorite  |  View/Download:226/0  |  Submit date:2015/09/02
快速公交  公交信号优先  信号协调  深度学习网络  行驶时间预测  计算实验  Bus Rapid Transit  Transit Signal Priority  Signal Coordination  Deep Learning Network  Travel Time Prediction  Travel Time Prediction  
基于监督式自适应动态规划的车辆智能巡航控制 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  王滨
Adobe PDF(2069Kb)  |  Favorite  |  View/Download:656/2  |  Submit date:2015/09/02
自适应巡航控制  自适应动态规划  监督式强化学习  智能控制  Dspace  Adaptive Cruise Control  Adaptive Dynamic Programming  Supervised Reinforcement Learning  Intelligent Control  Dspace