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基于无监督深度模型迁移的滚动轴承寿命预测方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 12, 页码: 2627-2638
作者:  康守强;  邢颖怡;  王玉静;  王庆岩;  谢金宝;  MIKULOVICHVladimirIvanovich
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滚动轴承  不同工况  模型迁移  状态识别  剩余使用寿命  
基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 2386-2395
作者:  王正文;  宋慧慧;  樊佳庆;  刘青山
Adobe PDF(3948Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/1  |  提交时间：2024/04/18
显著性目标检测  混合注意力  多层次融合  深度学习  
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述 期刊论文
自动化学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 1017-1034
作者:  陶显;  侯伟;  徐德
Adobe PDF(9009Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/51  |  提交时间：2021/06/21
深度学习  表面缺陷检测  机器视觉  卷积神经网络