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| 基于深度学习的用户兴趣画像研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2019 作者: 刘若然 Adobe PDF(13345Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:277/6  |  提交时间:2019/06/09 社会媒体 深度学习 多任务学习 语义信息 交互关系 |
| 社会媒体中的用户行为理解及分析方法 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 王灿 Adobe PDF(4633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:261/0  |  提交时间:2018/06/06 社会媒体 用户行为 转发预测 转载预测 评分预测 |
| 动态网群组织CMOs建模分析与研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 王晓 Adobe PDF(6603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:571/6  |  提交时间:2016/06/20 网民群体组织 行为建模 多智能体 大数据 水军 |
| 面向社交媒体的跨网络平台用户建模 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 邓拯宇 Adobe PDF(3842Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:672/1  |  提交时间:2015/09/02 跨平台用户建模 跨平台用户关联 跨平台协同 个性化推送 Cross-network Collaboration Cross-network User Modeling Cross-network User Identification Personalization |
| 基于多领域用户兴趣预测的推荐系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 张希 Adobe PDF(8514Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:370/0  |  提交时间:2015/09/02 推荐系统 协同过滤 多领域推荐 数据稀疏性 冷启动 Recommender Systems Collaborative Filtering Multi-domain Recommendation Data Sparsity Cold Start Problem |
| 基于异质信息的推荐系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 袁婷 Adobe PDF(2357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:498/0  |  提交时间:2015/09/02 推荐系统 异质信息 矩阵分解 协同过滤 Recommender Systems Heterogenous Information Matrix Factorization Collaborative Filtering |
| 社交媒体中用户建模的关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 许志恒 Adobe PDF(4458Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:266/0  |  提交时间:2015/09/02 社交媒体 用户建模 Twitter 个性化推荐 转发预测 行为建模 主题模型 Social Media User Modeling Twitter Personalized Recommendatioin Retweet Prediction Behavior Modeling Topic Models |
| 社会化推荐系统关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 严强 Adobe PDF(1466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/0  |  提交时间:2015/09/02 推荐系统 社交网络 社会化过滤 用户建模 排序学习 Recommender System Social Networks Social Filtering User Modeling Learning To Rank |
| 融合多要素的社会媒体信息挖掘方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 包红云 Adobe PDF(4439Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:215/0  |  提交时间:2015/09/02 社会媒体 信息挖掘 要素分析 用户兴趣 主题导航 Social Media Information Mining Factor Analysis Users’ Interests Topic Navigation |
| 视频广告推荐的关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王博 Adobe PDF(3152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:600/0  |  提交时间:2015/09/02 视频分析 广告推荐 个性化 上下文广告 概念空间 Video Analysis Ad Recommendation Personalization Contextual Advertising Concept Space |