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两人零和博弈中的对抗学习与适应算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴哲
Adobe PDF(6758Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:187/5  |  提交时间:2022/06/17
机器博弈  两人零和博弈  纳什均衡  对手建模  元学习  
对抗环境中基于值分解框架的多智能体协同算法研究 学位论文
工学硕士, 中科院自动化研究所: 中科院自动化研究所, 2022
作者:  杨光开
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多智能体协同,信用分配,贝叶斯超网络,部分可观测约束,贝叶斯神经网络  
基于不确定度的多智能体信用分配方法 期刊论文
中国科学院大学学报, 2022, 页码: 0
作者:  杨光开;  陈皓;  张茗奕;  尹奇跃;  黄凯奇
Adobe PDF(1076Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:431/68  |  提交时间:2022/07/12
基于演化学习与对手策略的不完美信息博弈算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  张蒙
Adobe PDF(2515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:360/9  |  提交时间:2021/06/20
不完美信息博弈  德州扑克  演化学习  在线对手建模  种群策略集成  
一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架 期刊论文
自动化学报, 2021, 期号: 0, 页码: 0
作者:  张蒙;  李凯;  吴哲;  臧一凡;  徐航;  兴军亮
Adobe PDF(1354Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:351/94  |  提交时间:2021/06/21
不完美信息博弈  德州扑克  演化学习  在线对手建模  种群策略集成  
Learning Deep Decentralized Policy Network by Collective Rewards for Real-Time Combat Game 会议论文
, Macao, China, August 10-16, 2019
作者:  Peixi Peng;  Junliang Xing;  Lili Cao;  Lisen Mu;  Chang Huang
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Multi-agent Learning  Deep Decentralized Policy Network  Real-time Combat Game