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弱监督条件下的视觉场景解析方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  樊峻菘
Adobe PDF(21274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:217/9  |  提交时间:2022/06/28
弱监督学习  视觉场景解析  语义分割  全景分割  
基于特征学习和融合的 RGB-D 场景理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦1610: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  李亚蓓
Adobe PDF(10465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:408/17  |  提交时间:2020/07/16
RGB-D  3D点云  场景分类  场景语义分割  
基于生成模型的人脸妆容分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  李祎
Adobe PDF(14427Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:376/13  |  提交时间:2020/06/10
人脸图像合成  妆容分析  对抗学习  语义指导  解耦表示  
人脸图像对齐相关问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李琦
Adobe PDF(23004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:570/13  |  提交时间:2016/06/22
人脸图像对齐  图像对齐和聚类  关键点检测  多任务自编码器  全局级联卷积神经网络  视频跟踪  
基于深度学习的短文本分类研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  田俊
Adobe PDF(2013Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:639/11  |  提交时间:2016/06/24
短文本分类  深度学习  循环神经网络  长短时记忆单元  
面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  王立彬
Adobe PDF(11629Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:323/0  |  提交时间:2015/09/02
生物识别  特征选择  稀疏学习  虹膜识别  定序测量  特征映射  Biometrics  Feature Selection  Sparse Learning  Iris Recognition  Ordinal Measures  Feature Mapping  
跨设备虹膜图像的鲁棒识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  校利虎
Adobe PDF(10184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:311/0  |  提交时间:2015/09/02
虹膜识别  跨设备  异质识别  特征选择  信息融合  特征抽取  特征映射  Iris Recognition  Cross Sensor  Heterogenous Images  Feature Selection  Feature Extraction  Feature Mapping  Information Fusion  
面向多模态生物识别的人脸和虹膜图像预处理方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  李海青
Adobe PDF(6050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:309/0  |  提交时间:2015/09/02
多模态生物特征识别  人脸识别  虹膜识别  人脸图像对齐  虹膜区域分割  Multimodal Biometrics  Face Recognition  Iris Recognition  Face Alignment  Iris Segmentation  
形变虹膜图像的鲁棒特征表达与匹配 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张曼
Adobe PDF(5420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:194/1  |  提交时间:2015/09/02
生物特征识别  虹膜识别  形变  特征提取  特征匹配  Biometrics  Iris Recognition  Deformation  Feature Representation  Feature Matching  
基于彩色和深度信息的头部姿势估计研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  唐云祁
Adobe PDF(6350Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:324/0  |  提交时间:2015/09/02
头部姿势估计  Kinect传感器  Rgb-d图像  切片表达  姿态感知模型  Head Pose Estimation  Kinect Sensor  Rgb-d Images  Slice Representation  Pose Perception Model