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基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021
作者:  周宗伟
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深度学习  卷积神经网络  在线跟踪  多目标跟踪  实时跟踪  
基于深度强化学习裁剪物体背景的弱监督物体定位 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  郑武
Adobe PDF(3920Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/6  |  提交时间：2019/06/16
弱监督物体定位，深度强化学习，背景裁剪  
面向视觉跟踪的目标外观鲁棒建模研究 研究报告
2019
作者:  李成龙
浏览  |  Adobe PDF(5463Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：322/94  |  提交时间：2019/12/05
视觉跟踪  相关滤波  特征编码  流形排序  多模融合  联合优化  
基于成对约束的在线词典再加权对图像进行分类的方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201110325938.7, 申请日期: 2011-10-24, 公开日期: 2012-06-20
发明人:  谭铁牛;  黄凯奇;  任伟强;  赵鑫
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一种基于在线学习的运动目标分类方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200710121728.X, 申请日期: 2007-09-13, 公开日期: 2009-03-18
发明人:  谭铁牛;  黄凯奇;  张兆翔
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