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恒星光谱大气物理参量自动估计研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者:  张健楠
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恒星光谱  表面有效温度  表面重力加速度  化学丰度  Pca  非参数回归  偏最小二乘回归(Plsr)  核主成分回归(kpcr)  最小二乘回归(lsr)  Stellar Spectra  Effective Temperature  Gravity  Metallic  Principal Component Analysis (Pca)  Non-parameter Regression (Npr)  Partial Least Squared Regression (Plsr)  Kernel Pca Regression (kPca)  Least Squares Regression (Lsr)  
天体光谱的自动分类与自动测量技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者:  许馨
收藏  |  浏览/下载:174/0  |  提交时间:2015/09/02
天体光谱  自动分类  红移测量  局部pca  核方法  概率神经网络  流形学习  Celestial Object Spectra  Automated Classification  Redshifts Measurement  
一种基于相似性度量的天体光谱自动分类与红移测量方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200510011786.8, 申请日期: 2005-05-26, 公开日期: 2006-11-29
发明人:  段福庆;  吴福朝;  赵永恒
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