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| LAMOST光谱数据中特殊星系的搜寻与分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 石志鑫
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Lamost 光谱 特征谱线 特殊星系 搜寻与分析 双超大质量黑洞 活动星系核 Lamost Spectra Spectral Lines Special Galaxies Search And Analysis Binary Supper Massive Black Hole Active Galactic Nuclei |
| 机器学习在光谱巡天中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 司建敏
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标记传播 流形排序 核密度估计 K-近邻 稀有天体 Label Propagation Manifold Ranking Kernel Density Estimation Knn Rare Objects |
| 海量星系光谱中的超新星候选自动搜索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 屠良平
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星系红移 超新星 范围约简 星系成分扣除 Galaxy Redshift Supernova Sample Decrease Host Galaxy Subtraction |
| 天体光谱自动处理及其软件系统实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 杨金福
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天体光谱 自动分类 覆盖算法 Svm Pca Nmf 系统设计 系统实现 软件测试 Celestial Object Spectrum Automated Classification Covering Algorithm Support Vector Machine Principal Component Analysis Non-negative Matrix Factorization System Design System Implementation Software Testing |
| 基于模板匹配的天体光谱自动处理方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 段福庆
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天体光谱 红移 Pca 小波变换 交叉相关 Astronomical Spectra Redshift Principal Component Analysis Wavelet Transform Cross-correlation |
| 几个学习算法及其在星系光谱分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 李乡儒
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活动星系核 类星体 光谱自动分类 预处理 特征提取 对数波长 流量标准化 均值漂移 相关向量机 相融性度量 Active Galactic Nuclei(Agn) Spectra Automated Classification Quasar(Quasi-stellar Object Preprocessing Qso) Feature Extraction Log-wavelength Flux Standization Mean Shift Relevance Vector Machine (Rvm) Coherence Measure |
| 星系光谱的自动识别与分类技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 赵梅芳
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天体光谱 自动分类 径向基神经网络 动态衰减调节 Adaboost 特征融合 Celestial Object Spectra Automated Classification Radial Basis Function Neural Network Dynamic Decay Adjustment Adaboost Feature Fusion |
| 恒星光谱的自动识别与分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 刘中田
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天体光谱 自动分类 红移测量 小波变换 离散傅里叶变换 卷积型小波包变换 多尺度特征匹配 Celestial Object Spectra Automated Classification Redshifts Measurement Wavelet Transform Discrete Fourier Transform Convolution Type Of Wavelet Packet Transform Multi-scaling Feature Matching |
| 恒星光谱大气物理参量自动估计研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者: 张健楠
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恒星光谱 表面有效温度 表面重力加速度 化学丰度 Pca 非参数回归 偏最小二乘回归(Plsr) 核主成分回归（kpcr） 最小二乘回归（lsr） Stellar Spectra Effective Temperature Gravity Metallic Principal Component Analysis (Pca) Non-parameter Regression (Npr) Partial Least Squared Regression (Plsr) Kernel Pca Regression (kPca) Least Squares Regression (Lsr) |
| 天体光谱的自动分类与自动测量技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者: 许馨
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天体光谱 自动分类 红移测量 局部pca 核方法 概率神经网络 流形学习 Celestial Object Spectra Automated Classification Redshifts Measurement |
