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| 复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 应龙 Adobe PDF(12135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:284/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 数据关联 多假设跟踪 层级关联 表观模型 增量式聚类 稀疏表示 Object Tracking Data Association Mht Hierarchical Association Appearance Model Incremental Clustering Sparse Representation |
| 面向社交媒体的跨网络平台用户建模 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 邓拯宇 Adobe PDF(3842Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:671/1  |  提交时间:2015/09/02 跨平台用户建模 跨平台用户关联 跨平台协同 个性化推送 Cross-network Collaboration Cross-network User Modeling Cross-network User Identification Personalization |
| 基于视觉的移动增强现实方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 雷娟 Adobe PDF(13785Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/1  |  提交时间:2015/09/02 增强现实 移动平台 计算机视觉 点云约减 相机定位 物体跟踪 Augmented Reality Mobile Platform Computer Vision Point Cloud Reduction Camera Pose Estimation Object Tracking |
| 跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 胡杨 Adobe PDF(13569Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:715/0  |  提交时间:2015/09/02 行人再辨识 特征设计 度量学习 深度学习 时空信息 轨迹挖掘 Person Re-identification Feature Design Metric Learning Deep Learning Spatio-temporal Information Trajectory Mining |
| 基于图模型的目标跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 文珑银 Adobe PDF(4825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:321/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉跟踪 多目标跟踪 时空关系 视频分割 结构图模型 超图 密集子图搜索 Visual Tracking Multi-target Tracking Spatio-temporal Relationship Video Segmentation Structure Graph Model Hypergraph Dense Subgraph Exploiting |
| 移动平台上融合多传感器的三维跟踪算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 李傲 Adobe PDF(9849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:824/0  |  提交时间:2015/09/02 三维跟踪 视觉同步定位与地图创建 视觉与惯性传感器融合测程 增强现实 传感器融合 移动平台 3d Tracking Slam Vio Augmented Reality Sensor Fusion Mobile Platform |
| 视觉SLAM中的多传感器标定及稠密地图创建的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 李立杭 Adobe PDF(4529Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3304/0  |  提交时间:2015/09/02 Slam 计算机视觉 惯性传感器 手眼标定 稠密地图创建 Slam Computer Vision Inertial Sensors Hand-eye Calibration Dense Mapping |
| 基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘玉强 Adobe PDF(6403Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:420/0  |  提交时间:2015/09/02 智能交通系统 概率图模型 目标跟踪 车型识别 条件随机场 动态贝叶斯网络 Intelligent Transportation System Probabilistic Graphical Model Object Tracking Vehicle Recognition Conditional Random Field Dynamic Bayesian Network |
| 结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 康翠翠 Adobe PDF(6814Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:348/0  |  提交时间:2015/09/02 稀疏学习 Lasso 核方法 度量学习 人脸识别 跨模态交叉匹配 “文本–图像”检索 Sparse Representation Lasso Kernels Metric Learning Face Recognition Cross-modal Matching Image Retrieval |