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| 一种自适应时序移位神经网络时序行为识别方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: ZL 2020 1 0419814.4, 申请日期: 2020-09-11,
发明人: 张一帆 ; 程科; 卢汉清
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| 自然场景文本检测与识别技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 盛芬芬
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自然场景图像 文本检测 文本识别 端到端提取 深度学习 |
| 基于编解码框架的端到端语音识别技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 董林昊
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语音识别技术 神经网络 编解码框架 端到端建模 |
| 基于局部模式建模的视频行为识别与定位研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 黄林江
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行为识别 行为定位 局部模式建模 人体姿态 弱监督学习 |
| 面向网络空间的用户行为建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 余峰
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用户行为建模 高阶特征交互 时序建模 目标注意力 关联记忆 |
| 视频理解中的关系学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 高君宇
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视频理解 关系学习 物体表观建模 语义挖掘 个性化应用 |
| 目标检测中的深层特征学习方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 郭超旭
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图像，视频，目标检测，特征金字塔，渐进稀疏局部注意力 |
| 基于时序上下文的连续情感识别研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020
作者: 黄健
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情感识别 连续情感表示模型 情感特征 情感时序建模 多模态情感融合 |
| 面向水下环境的时序视觉检测方法研究 学位论文
工学博士, 在线: 中国科学院大学, 2020
作者: 陈星宇
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水下机器视觉 目标检测 图像质量恢复 目标跟踪 深度学习 环境感知 水下机器人 |
| 基于孪生网络的实时视觉目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 王强
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视觉目标跟踪 孪生网络 端到端学习 注意力机制 实例分割 |
