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基于深度学习的无参考图像质量评价方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  顾杰
Adobe PDF(12490Kb)  |  Favorite  |  View/Download:84/6  |  Submit date:2019/06/14
图像质量评价  视觉感知质量  无参考图像质量评价方法  深度学习  向量回归  目标导向池化  视觉注意力  可学习池化  强化递归排序  
基于稀疏性和背景先验的视觉显著性研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  罗永康
Adobe PDF(14909Kb)  |  Favorite  |  View/Download:169/16  |  Submit date:2016/06/20
视觉显著性模型  注视点预测  显著物体检测  稀疏性  背景先验  
图像显著物体检测算法与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  彭厚文
Adobe PDF(59649Kb)  |  Favorite  |  View/Download:180/5  |  Submit date:2016/06/28
显著物体检测  矩阵分解  结构化稀疏  Rgbd图像  图像记忆性预测  
引入视觉注意机制的目标跟踪方法综述 期刊论文
自动化学报, 2014, 卷号: 40, 期号: 4, 页码: 561-576
Authors:  黎万义;  王鹏;  乔红
View  |  Adobe PDF(2908Kb)  |  Favorite  |  View/Download:189/54  |  Submit date:2016/10/13
目标跟踪  视觉注意  显著性  选择性注意  视觉认知  
引入视觉注意机制的目标跟踪方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
Authors:  黎万义
Adobe PDF(4624Kb)  |  Favorite  |  View/Download:120/1  |  Submit date:2015/09/02
视觉跟踪  视觉注意  显著性  稀疏编码  Visual Tracking  Visual Attention  Saliency  Sparse Coding