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| 面向典型视频分析任务的注意力建模方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 董文恺
 Adobe PDF(11492Kb) |  收藏 | 浏览/下载：235/13 | 提交时间：2022/06/14
视频分析 注意力机制 行人搜索 行为识别 视频目标检测 |
| 基于特征学习和融合的 RGB-D 场景理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦1610: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 李亚蓓
Adobe PDF(10465Kb) | 收藏 | 浏览/下载：408/17 | 提交时间：2020/07/16
RGB-D 3D点云 场景分类 场景语义分割 |
| 基于视觉和语义特征增强的零样本学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 贾真
Adobe PDF(13043Kb) | 收藏 | 浏览/下载：373/12 | 提交时间：2020/07/20
零样本学习 图像物体分类 深度学习 卷积神经网络 多模态知识迁移 跨模态映射 |
| 跨领域图像识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 刘鹏程
Adobe PDF(9962Kb) | 收藏 | 浏览/下载：307/2 | 提交时间：2016/01/21
图像识别 领域自适应 自适应网络 目标对齐 低秩重构 |
| 面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 王立彬
Adobe PDF(11629Kb) | 收藏 | 浏览/下载：326/0 | 提交时间：2015/09/02
生物识别 特征选择 稀疏学习 虹膜识别 定序测量 特征映射 Biometrics Feature Selection Sparse Learning Iris Recognition Ordinal Measures Feature Mapping |
| 基于局部上下文的图像内容理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 吴子丰
Adobe PDF(3784Kb) | 收藏 | 浏览/下载：352/2 | 提交时间：2015/09/02
图像内容理解 上下文知识 图像分类 图像语义分割 步态识别 Image Understanding Context Image Classification Image Labeling Gait Recognition |
| 跨设备虹膜图像的鲁棒识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 校利虎
Adobe PDF(10184Kb) | 收藏 | 浏览/下载：314/0 | 提交时间：2015/09/02
虹膜识别 跨设备 异质识别 特征选择 信息融合 特征抽取 特征映射 Iris Recognition Cross Sensor Heterogenous Images Feature Selection Feature Extraction Feature Mapping Information Fusion |
| 形变虹膜图像的鲁棒特征表达与匹配 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张曼
Adobe PDF(5420Kb) | 收藏 | 浏览/下载：195/1 | 提交时间：2015/09/02
生物特征识别 虹膜识别 形变 特征提取 特征匹配 Biometrics Iris Recognition Deformation Feature Representation Feature Matching |
| 基于视觉显著性的目标分类与检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 黄永祯
Adobe PDF(14247Kb) | 收藏 | 浏览/下载：255/0 | 提交时间：2015/09/02
目标分类 目标检测 特征表达 特征关系建模 非欧氏空间 Object Classification Object Detection Feature Representation Features' Relation Non-euclidean Space |
| 虹膜图像预处理与特征分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 何召锋
Adobe PDF(22625Kb) | 收藏 | 浏览/下载：333/1 | 提交时间：2015/09/02
生物特征识别 虹膜识别 虹膜图像预处理 特征选择和分类器设计 Adaboost学习算法 Biometrics Iris Recognition Iris Image Preprocessing Feature Selection And Classifier Design Adaboost Learning |
