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深度学习中的实体关系学习方法及其应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  常建龙
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深度神经网络, 实体关系, 无监督学习, 图卷积网络, 结构搜索  
高光谱图像地物分类中的特征提取方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  钟子沙
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高光谱遥感图像  特征提取  地物分类  张量表示  哈希学习  二值编码  
高分辨率遥感图像目标检测技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  瞿神全
Adobe PDF(7398Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：326/0  |  提交时间：2015/09/02
高分辨率遥感图像  车辆检测  卷积神经网络  目标量  稀疏自编码 器  High-resolution Remote Sensing Images  Vehicle Detection  Convolutional Neural Network  Objectness  Sparse Autoencoder  
无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  朱飞云
Adobe PDF(9311Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/1  |  提交时间：2015/09/02
无监督高光谱解混  结构稀疏学习  数据引导稀疏学习  鲁棒学习  大规模子集选择  增广拉格朗日方法  Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu)  Structured Sparse Learning  Data Guided Sparse Learning  Robust Learning  Large Scale Sbuset Selection  Augmented Lagrangian Method (Alm)