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| 基于局部模式建模的视频行为识别与定位研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 黄林江 Adobe PDF(6556Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:263/10  |  提交时间:2020/06/10 行为识别 行为定位 局部模式建模 人体姿态 弱监督学习 |
| FAST 馈源支撑系统的振动抑制与误差补偿方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 郑榕樟 Adobe PDF(3938Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:174/2  |  提交时间:2018/05/29 Fast 射电望远镜 振动抑制 运动规划 输入整形 误差补偿 |
| 基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 孙雯 Adobe PDF(9925Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:288/6  |  提交时间:2017/06/07 人体行为识别 多核学习方法 特征融合算法 |
| 智能交互型虚拟角色运动合成方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 王雨萌 Adobe PDF(22448Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:263/4  |  提交时间:2017/06/06 角色动画 运动合成 交互式动画 递归神经网络 深度强化学习 |
| 语音驱动发音器官运动可视化及差异分析研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 张大伟 Adobe PDF(3370Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:289/5  |  提交时间:2017/06/02 可视语音 医学图像处理 发音器官轮廓提取 组合深度神经网络 弹性转换模型 |
| 可视语音合成技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 李昊 Adobe PDF(3286Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:297/0  |  提交时间:2015/09/02 可视语音合成 发音器官合成 可视语音转换 说话人自适应 深度回归网络 Visual Speech Synthesis Articulatory Synthesis Visual Speech Conversion Speaker Adaptation Deep Regression Network |
| 金字塔表观跟踪与半监督轨迹学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘洋 Adobe PDF(9907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:162/0  |  提交时间:2015/09/02 运动目标跟踪 金字塔表观建模 轨迹模式学习 半监督学习 轨迹描述子 Object Tracking Pyramidal Appearance Modeling Trajectory Pattern Learning Semi-supervised Learning Trajectory Descriptor |
| 三维人体骨架模型的运动编辑与合成 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 郭晓乐 Adobe PDF(7761Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:122/0  |  提交时间:2015/09/02 运动编辑 运动合成 人体骨架模型 运动捕获数据 Motion Editing Motion Synthesis Human Skeleton Model Motion Capture Data |
| 个体和群体的视觉行为理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 魏青帝 Adobe PDF(13558Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:235/0  |  提交时间:2015/09/02 运动特征提取 行为理解 群体行为理解 视频序列语义理解 视觉字典 Movement Feature Extraction And Representation Visual Surveillance Group Action Recognition Visual Codebook Invariant Feature |
| 运动目标行为建模与识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 朱鹏飞 Adobe PDF(11748Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:152/0  |  提交时间:2015/09/02 行为建模与识别 不变特征 特征融合 原型学习 测度学习 Behavior Modeling And Recognition Invariant Feature Feature Fusion Prototype Learning Metric Learning |