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基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  黄超
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激发荧光断层重建， 深度学习， 神经网络， 前向问题， 逆向问题  
基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  叶津佐
Adobe PDF(4773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/2  |  提交时间：2017/06/20
光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
基于模态融合的生物自发荧光断层成像方法研究与原型系统构建 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  吴萍
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模态融合的光学分子影像  生物自发荧光断层成像  三维重建算法  并行迭代收缩方法  迭代重加权方法  Hybrid Molecular Imaging  Bioluminescence Tomography  3d Reconstruction  Parallel Iterative Shrinkage Method  Iterative Reweighted Method  
激发荧光断层成像的稀疏重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  韩冬
Adobe PDF(5290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：156/0  |  提交时间：2015/09/02
光学分子影像  激发荧光断层成像  迭代重加权方法  迭代收缩方法  匹配追踪方法  简化球谐近似  Optical Molecular Imaging  Fluorescence Molecular Tomography  Iteratively Reweighted Method  Iterated Shrinkage Method  Matching Pursuit Method  Simplified Spherical Harmonics Approximation