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基于多标签分类的属性识别问题研究
学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
李乔哲
Adobe PDF(10540Kb)
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浏览/下载:375/3
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提交时间:2020/01/14
属性识别
多标签分类
行人属性识别
群体属性识别
基于独立成分子空间支持向量机的精神疾病磁共振影像学分类研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
高爽
Adobe PDF(56801Kb)
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浏览/下载:322/0
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提交时间:2020/01/11
独立成分分析
子空间相似度
支持向量机
磁共振影像
精神疾病分类
Disentangled Representation Learning of Makeup Portraits in the Wild
期刊论文
International Journal of Computer Vision, 2019, 卷号: -, 期号: -, 页码: -
作者:
Li, Yi
;
Huang, Huaibo
;
Cao, Jie
;
He, Ran
;
Tan, Tieniu
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浏览/下载:283/64
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提交时间:2020/06/10
Face verification
Makeup transfer
Disentangled feature
Correspondence field
行人分割与识别研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
宋纯锋
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浏览/下载:350/4
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提交时间:2020/01/13
行人图像分割,行人识别,步态识别,弱监督学习
基于深度哈希学习的视觉检索研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
王运波
Adobe PDF(6243Kb)
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提交时间:2020/01/16
哈希学习,视觉检索
ESI工程学领域热点论文(2019年11月)
其他
2019-11-25
作者:
张桂英
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浏览/下载:633/362
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提交时间:2019/11/25
A Fast Surface Defect Detection Method Based on Background Reconstruction
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRECISION ENGINEERING AND MANUFACTURING, 2019, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 363-375
作者:
Lv, Chengkan
;
Zhang, Zhengtao
;
Shen, Fei
;
Zhang, Feng
;
Su, Hu
Adobe PDF(2471Kb)
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浏览/下载:333/45
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提交时间:2020/03/30
Defect detection
Unsupervised learning
Background reconstruction
Design of Virtual Reality Teleoperation System for Robot Complex Manipulation
会议论文
, Hangzhou, China, December 22-24
作者:
Liu, Naijun
;
Lu, Tao
;
Cai, Yinghao
;
Lu, Jinyan
;
Gao, Huaixu
;
Li, Boyao
;
Wang, Shuo
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提交时间:2020/09/27
A Learning-Based Framework for Error Compensation in 3-D Printing
期刊论文
IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 4042-4050
作者:
Shen Z(沈震)
;
Shang XQ(商秀芹)
;
Zhao MH(赵美华)
;
Xiong G(熊刚)
;
Wang FY(王飞跃)
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提交时间:2019/09/25
3d Printing
Additive Manufacturing
Cyber Physical System (Cps)
Deep Learning
Error Compensation
Learning graph structure via graph convolutional networks
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 95, 期号: -, 页码: 308-318
作者:
Zhang, Qi
;
Chang, Jianlong
;
Meng, Gaofeng
;
Xu, Shibiao
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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提交时间:2019/12/16
Deep learning
Graph convolutional neural networks
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