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Extremely Sparse Networks via Binary Augmented Pruning for Fast Image Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14
作者:  Wang, Peisong;  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Cheng, Jian
收藏  |  浏览/下载：174/0  |  提交时间：2022/01/27
Hardware acceleration  image classification  neural networks  pruning  software-hardware codesign  
Towards Fully Sparse Training: Information Restoration with Spatial Similarity 会议论文
, Vancouver, British Columbia, Canada, 2022-04
作者:  Xu WX(许伟翔);  Wang PS(王培松);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(556Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：75/24  |  提交时间：2023/06/20
Towards Mixed-Precision Quantization of Neural Networks via Constrained Optimization 会议论文
, 线上举办, 2021-10-11
作者:  Weihan Chen;  Peisong Wang;  Jian Cheng
Adobe PDF(696Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：94/30  |  提交时间：2023/06/20
基于调强放疗大数据的患者剂量验证方法建模研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  王乐
Adobe PDF(5726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/2  |  提交时间：2022/03/07
肿瘤放射治疗，机器学习，深度学习，预测分类，基于患者的剂量验证， 容积旋转调强治疗  
A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文
, Bratislava, Slovakia, 2021-09
作者:  Haoda Qian;  Qiudan Li;  Zaichuan Tang
Adobe PDF(79001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：316/121  |  提交时间：2022/06/14
深度卷积神经网络低比特加速软硬件协同设计研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  李钢
Adobe PDF(4391Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/5  |  提交时间：2022/02/10
深度神经网络  协同设计  低比特  加速器  人工智能芯片  
Commissioning and clinical implementation of an Autoencoder based Classification-Regression model for VMAT patient-specific QA in a multi-institution scenario 期刊论文
RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY, 2021, 卷号: 161, 期号: 10.1016/j.radonc.2021.06.024, 页码: 230-240
作者:  Yang, Ruijie;  Yang, Xueying;  Wang, Le;  Li, Dingjie;  Guo, Yuexin;  Li, Ying;  Guan, Yumin;  Wu, Xiangyang;  Xu, Shouping;  Zhang, Shuming;  Chan, Maria F.;  Geng, Lisheng;  Sui, Jing
Adobe PDF(2840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：339/55  |  提交时间：2021/11/02
Machine learning  VMAT patient-specific QA  Multi-institution validation  Commissioning  Clinical implementation  
ESI工程学领域热点论文（2021年07月） 其他
2021-07-21
作者:  张桂英
Adobe PDF(2825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：795/569  |  提交时间：2021/07/22
深度卷积神经网络轻量化方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  胡一鸣
Adobe PDF(11065Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：347/10  |  提交时间：2021/06/17
卷积神经网络  模型轻量化  通道剪枝  低比特量化  神经架构搜索  
Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2021, 期号: 2021.5, 页码: 1-1
作者:  Li, Gang;  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(6174Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：172/34  |  提交时间：2022/02/15
block convolution  memory-efficient  off-chip transfer  fpga  cnn accelerator