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Scanning the Issue and Beyond: Merton's Laws and Mertionian Systems for ITS
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2015, 卷号: 16, 期号: 6
作者:
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2016/01/18
Merton’s Laws and Mertionian Systems for ITS
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 2962-2969
作者:
Fei-Yue Wang
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提交时间:2017/03/07
Merton’s Laws
Mertionian Systems
Its
跨领域图像识别方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
刘鹏程
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提交时间:2016/01/21
图像识别
领域自适应
自适应网络
目标对齐
低秩重构
基于局部信息的隐写分析方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
许锡锴
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浏览/下载:272/2
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提交时间:2016/01/20
隐写分析
隐写术
局部相关模式
局部学习
样本选择
集成分类器
Human Age Estimation Based on Locality and Ordinal Information
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2015, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 2522-2534
作者:
Li, Changsheng
;
Liu, Qingshan
;
Dong, Weishan
;
Zhu, Xiaobin
;
Liu, Jing
;
Lu, Hanqing
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提交时间:2016/01/18
Age Estimation
Feature Selection
Local Manifold Structure
Ordinal Pattern
Semi-supervised Learning
Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization
期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 1-14
作者:
Li, Yinlin
;
Wu, Wei
;
Zhang, Bo
;
Li, Fengfu
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提交时间:2016/03/30
Hmax
Biologically Inspired
Feedforward
Saliency Map
Middle Level Patch Learning
Feature Encoding
Multiclass Categorization
Robust steganalysis based on training set construction and ensemble classifiers weighting
会议论文
ICIP2015, Quebec, Canada, Sep. 27-30, 2015.
作者:
Xikai Xu
;
Jing Dong
;
Wei Wang
;
Tieniu Tan
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提交时间:2016/01/21
Cross-Domain Collaborative Learning in Social Multimedia
会议论文
, Brisbane, Australia, October 26 - 30, 2015
作者:
Shengsheng Qian
;
Tianzhu Zhang
;
Richang Hong
;
Changsheng Xu
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提交时间:2017/05/08
Five Transportations in One—A New Direction for ITS From Qingdao
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 卷号: 16, 期号: 5, 页码: 2310-2317
作者:
Fei-Yue Wang
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提交时间:2017/03/07
Five Transportations In One
Qingdao
Its
DE2: Dynamic ensemble of ensembles for learning nonstationary data
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 165, 页码: 14-22
作者:
Yin, Xu-Cheng
;
Huang, Kaizhu
;
Hao, Hong-Wei
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提交时间:2020/10/27
Ensemble Of Ensembles
Growing Ensemble
Sparsity Learning
Nonstationary Environment
Concept Drift
Incremental Learning