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基于多标签分类的属性识别问题研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李乔哲
Adobe PDF(10540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：372/3  |  提交时间：2020/01/14
属性识别  多标签分类  行人属性识别  群体属性识别  
基于独立成分子空间支持向量机的精神疾病磁共振影像学分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  高爽
Adobe PDF(56801Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/0  |  提交时间：2020/01/11
独立成分分析  子空间相似度  支持向量机  磁共振影像  精神疾病分类  
任务状态下皮层宏观及介观网络中的相互作用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  牛威昆
Adobe PDF(5619Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/8  |  提交时间：2019/12/30
任务态功能网络  高阶相互作用  神经同步活动  格兰杰因果  模式分类  
Noninvasive Imaging for Assessment of the Efficacy of Therapeutic Agents for Hepatocellular Carcinoma 期刊论文
Molecular Imaging and Biology, 2019, 期号: 10.1007/s11307-019-01431-5, 页码: 1-14
作者:  Liang, Qian;  Kong, Lingxin;  Zhu, Xu;  Du, Yang;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(3951Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：303/108  |  提交时间：2020/06/03
Hepatocellular carcinoma  Molecular imaging  Preclinical drug evaluation  Clinical trial  Therapeutics  
GaitNet: An end-to-end network for gait based human identification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 96, 期号: 106988, 页码: 11
作者:  Song, Chunfeng;  Huang, Yongzhen;  Huang, Yan;  Jia, Ning;  Wang, Liang
Adobe PDF(3015Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：558/153  |  提交时间：2019/12/16
Gait recognition  Video-based human identification  End-to-end CNN  Joint learning  
SEMG and KNN Based Human Motion Intention Recognition for Active and Safe Neurorehabilitation 会议论文
, Sydney,Australia, 2019-12
作者:  Shi, Weiguo;  Wang, Weiqun;  Hou, Zeng-Guang;  Liang, Xu;  Ren, Shixin;  Wang, Jiaxing;  Peng, Liang
浏览  |  Adobe PDF(3639Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：163/36  |  提交时间：2020/09/08
行人分割与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/4  |  提交时间：2020/01/13
行人图像分割，行人识别，步态识别，弱监督学习  
Modelling Speaker-dependent Auditory Attention Using A Spiking Neural Network with Temporal Coding and Supervised Learning 会议论文
, Sydney, Australia, December 12-15, 2019
作者:  Yating Huang;  Jiaming Xu;  Bo Xu
Adobe PDF(3377Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/39  |  提交时间：2022/09/17
ESI工程学领域热点论文（2019年11月） 其他
2019-11-25
作者:  张桂英
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Preliminary prediction of individual response to electroconvulsive therapy using whole-brain functional magnetic resonance imaging data 期刊论文
NeuroImage: Clinical, 2019, 卷号: 26, 期号: 102080, 页码: 1-9
作者:  Sun, Hailun;  Jiang, Rongtao;  Qi, Shile;  Katherine, L., Narr;  Benjamin, SC, Wade;  Joel, Upston;  Randall, Espinoza;  Tom, Jones;  Vince, D., Calhoun;  Christopher, C, Abbott;  Sui, Jing
浏览  |  Adobe PDF(2890Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：238/62  |  提交时间：2020/06/11
Individualized prediction  Electroconvulsive therapy (ECT)  Functional connectivity (FC)  Major depressive disorder (DEP)  Resting-state fMRI  HDRS  Treatment response