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与人共融的服务机器人视觉感知与导航方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
孙世颖
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浏览/下载:401/5
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提交时间:2018/12/25
Fast object detection based on binary deep convolution neural networks
期刊论文
CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2018, 卷号: 3, 期号: 4, 页码: 191-197
作者:
Sun, Siyang
;
Yin, Yingjie
;
Wang, Xingang
;
Xu, De
;
Gu, Qingyi
;
Wu, Wenqi
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浏览/下载:197/44
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提交时间:2020/06/08
Object detection
Semantic labeling in very high resolution images via a self-cascaded convolutional neural network
期刊论文
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 145, 期号: 1, 页码: 78-95
作者:
Liu, Yongcheng
;
Fan, Bin
;
Wang, Lingfeng
;
Bai, Jun
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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浏览/下载:464/95
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提交时间:2019/01/08
Semantic labeling
Convolutional neural networks (CNNs)
Multi-scale contexts
End-to-end
MFR-CNN: Incorporating Multi-Scale Features and Global Information for Traffic Object Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2018, 卷号: 67, 期号: 9, 页码: 8019-8030
作者:
Zhang, Hui
;
Wang, Kunfeng
;
Tian, Yonglin
;
Gou, Chao
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4636Kb)
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提交时间:2019/12/16
Traffic Object Detection
Convolutional Neural Network
Multi-scale Features
Global Information
AMDO: An Over-Sampling Technique for Multi-Class Imbalanced Problems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2018, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 1672-1685
作者:
Yang, Xuebing
;
Kuang, Qiuming
;
Zhang, Wensheng
;
Zhang, Guoping
;
Wensheng Zhang
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提交时间:2018/04/03
Multi-class Imbalanced Problems
Over-sampling
Mdo
Mixed-type Data
Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks
期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2018, 卷号: 8, 期号: 9, 页码: 15
作者:
Tao Xian
;
Zhang Dapeng
;
Ma Wenzhi
;
Liu Xilong
;
Xu De
;
Xian Tao
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提交时间:2018/10/02
metallic surface
autoencoder
convolutional neural network
defect detection
Consecutive Feature Network for Object Detection
会议论文
, Changchun, China, August 5-8, 2018
作者:
Huang,Jiaming
;
Lan,Xiaosong
;
Li,Shuxiao
;
Zhu,Chengfei
;
Chang,Hongxing
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提交时间:2019/05/05
Stochastic Multiple Choice Learning for Acoustic Modeling
会议论文
, Rio de Janeiro, 巴西, 2018-07-08
作者:
Liu, Bin
;
Nie, Shuai
;
Liang, Shan
;
Yang, Zhanlei
;
Liu, Wenju
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提交时间:2020/06/08
基于深度学习的遥感图像目标识别方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:
王洪振
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提交时间:2018/05/30
目标识别
遥感图像
图像分割
特征学习
卷积神经网络
深度学习
基于深度学习的电镜图像超分辨率技术研究与应用
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:
杨茂柯
Adobe PDF(14435Kb)
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提交时间:2018/07/03
扫描电镜
深度学习
图像超分辨率重建