×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [28]
毕业生 [26]
复杂系统认知与决策实... [7]
紫东太初大模型研究中... [6]
智能感知与计算研究中... [6]
中科院工业视觉智能装... [2]
更多...
作者
乔红 [6]
卢汉清 [5]
席铉洋 [4]
李寅霖 [4]
刘成林 [4]
雷震 [3]
更多...
文献类型
会议论文 [26]
学位论文 [26]
期刊论文 [25]
发表日期
2016 [77]
语种
英语 [26]
中文 [11]
出处
NEUROCOMPU... [5]
IEEE TRANS... [2]
IEEE TRANS... [2]
IEEE TRANS... [2]
2016 Inter... [1]
ACM TRANSA... [1]
更多...
资助项目
收录类别
SCI [23]
EI [8]
SSCI [3]
导师
陶建华 [3]
乔红 [2]
徐常胜 [2]
徐波 [2]
赵军 [2]
侯增广 [1]
更多...
资助机构
61572536) [2]
71232006 [2]
National N... [2]
National S... [2]
11131006) [1]
2012017111... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共77条,第1-10条
帮助
限定条件
发表日期:2016
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
Energy consumption prediction of office buildings based on echo state networks
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 216, 期号: n/a, 页码: 478-488
作者:
Shi, Guang
;
Liu, Derong
;
Wei, Qinglai
浏览
  |  
Adobe PDF(1405Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:421/181
  |  
提交时间:2017/02/14
Energy Consumption
Time-series Prediction
Office Buildings
Echo State Networks
Reservoir Topologies
Curve-Driven-Based Acoustic Inversion for Photoacoustic Tomography
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2016, 卷号: 35, 期号: 12, 页码: 2546-2557
作者:
Liu, Hongbo
;
Wang, Kun
;
Peng, Dong
;
Li, Hui
;
Zhu, Yukun
;
Zhang, Shuang
;
Liu, Muhan
;
Tian, Jie
Adobe PDF(2269Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:327/75
  |  
提交时间:2017/05/05
Photoacoustic Tomography
Model Matrix
Acoustic Inversion
Curve-driven
Interpolated-matrix-model Inversion
Face Spoofing Detection based on 3D Lighting Environment Analysis of Image Pair
会议论文
, Cancun, Mexico, 2016-12
作者:
Zhang, Xu
;
Hu, Xiyuan
;
Ma, Mingyang
;
Chen, Chen
;
Peng, Silong
浏览
  |  
Adobe PDF(1480Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:368/76
  |  
提交时间:2018/01/03
Character-Based LSTM-CRF with Radical-Level Features for Chinese Named Entity Recognition
会议论文
, Kunming, China, 2016-12
作者:
Dong, Chuanhai
;
Zhang, Jiajun
;
Zong, Chengqing
;
Masanori Hattori
;
Di, Hui
Adobe PDF(221Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:330/154
  |  
提交时间:2020/06/11
BLSTM-CRF
Radical features
Named Entity Recognition
Developing a cooperative bidding framework for sponsored search markets - An evolutionary perspective
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2016, 卷号: 369, 期号: NA, 页码: 674-689
作者:
Yuan, Yong
;
Wang, Fei-Yue
;
Zeng, Daniel
浏览
  |  
Adobe PDF(2247Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:387/131
  |  
提交时间:2016/12/26
Sponsored Search
Bid Inflation
Evolutionary Game Theory
Coevolutionary Simulation
Enhanced Local Gradient Order Features and Discriminant Analysis for Face Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2016, 卷号: 46, 期号: 11, 页码: 2656-2669
作者:
Ren, Chuan-Xian
;
Lei, Zhen
;
Dai, Dao-Qing
;
Li, Stan Z.
Adobe PDF(1998Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:362/119
  |  
提交时间:2017/02/14
Discontinuity
Image Gradient
Order Features
Sparse Representation
Subspace Learning
Efficient Fisher Discrimination Dictionary Learning
期刊论文
SIGNAL PROCESSING, 2016, 卷号: 128, 期号: 1, 页码: 28-39
作者:
Jiang, Rui
;
Qiao, Hong
;
Zhang, Bo
;
Qiao H(乔红)
Adobe PDF(2109Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:431/170
  |  
提交时间:2016/10/20
Fisher Discrimination Dictionary Learning
Nesterov's Accelerated Gradient Method
Face Recognition
Domain Adaptation
Autonomous Vehicles Testing Methods Review
会议论文
, Windsor Oceanico Hotel, Rio de Janeiro, Brazil, November 1-4, 2016
作者:
WuLing Huang
;
Kunfeng Wang
;
Yisheng Lv
;
FengHua Zhu
Adobe PDF(506Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:1308/965
  |  
提交时间:2018/01/08
基于视觉的铝电解槽机器人自主抓取作业的关键技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
郑晶怡
Adobe PDF(4119Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:473/6
  |  
提交时间:2017/01/13
铝电解槽
图像分割
自适应灰度差法
先验知识
避障路径规划
基于表面肌电信号的康复机器人交互控制与康复评价方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
彭龙
Adobe PDF(32625Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:968/6
  |  
提交时间:2017/01/11
康复机器人
肌电控制
主动康复训练
康复评价