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Non-convex sparse regularization approach framework for high multiple-source resolution in Cerenkov luminescence tomography 期刊论文
OPTICS EXPRESS, 2017, 卷号: 25, 期号: 23, 页码: 28068-28085
作者:  Guo, Hongbo;  Hu, Zhenhua;  He, Xiaowei;  Zhang, Xiaojun;  Liu, Muhan;  Zhang, Zeyu;  Shi, Xiaojing;  Zheng, Sheng;  Tian, Jie
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Multiple-source Resolution  
Bioluminescence Tomography Based on Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization for In Vivo Morphological Imaging of Glioma 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2017, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 2343-2354
作者:  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Jiang, Shixin;  Liu, Yuhao;  Ai, Ting;  Tian, Jie
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Bioluminescence Tomography  Multimodality Fusion  Brain  
Simultaneous spectrum fitting and baseline correction using sparse representation 期刊论文
ANALYST, 2017, 卷号: 142, 期号: 13, 页码: 2460-2468
作者:  Han, Quanjie;  Xie, Qiong;  Peng, Silong;  Guo, Baokui
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Sparse Representation  
Exposure fusion via sparse representation and shiftable complex directional pyramid transform 期刊论文
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 76, 期号: 14, 页码: 15755-15775
作者:  Wang, Jinhua;  Wang, Weiqiang;  Li, Bing;  Xu, Guangmei;  Zhang, Ruizhe;  Zhang, Jingzun
Adobe PDF(2491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/104  |  提交时间：2017/09/12
Exposure Fusion  Pdtdfb  Sparse Representation  Fusion Rule  
Exploring the optimal granularity for market segmentation in RTB advertising via computational experiment approach 期刊论文
ELECTRONIC COMMERCE RESEARCH AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 24, 期号: NA, 页码: 68-83
作者:  Qin, Rui;  Yuan, Yong;  Wang, Fei-Yue;  Yuan Yong
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Real Time Bidding  Demand Side Platforms  Market Segmentation  Computational Experiment  
基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  叶津佐
Adobe PDF(4773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：318/2  |  提交时间：2017/06/20
光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
功能磁共振成像数据的稀疏表示与字典学习研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  王鑫
Adobe PDF(22807Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：342/3  |  提交时间：2017/06/20
功能磁共振成像  稀疏表示  字典学习  疾病分类  功能脑网络  
基于多模态特征表达与融合的RGB-D物体识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  程衍华
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Rgb-d  物体识别  特征表达  度量学习  多模态融合  
基于算子的信号分解相关理论与应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  郭宝奎
Adobe PDF(4131Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/5  |  提交时间：2017/06/09
信号分解与表示  调幅调频信号  基于算子的信号分解  微分方程  信号解调  复值微分算子  多算子分解  线性等式约束的最优化问题  
Reconstruction Method for In Vivo Bioluminescence Tomography Based on the Split Bregman Iterative and Surrogate Functions 期刊论文
MOLECULAR IMAGING AND BIOLOGY, 2017, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 245-255
作者:  Zhang, Shuang;  Wang, Kun;  Liu, Hongbo;  Leng, Chengcai;  Gao, Yuan;  Tian, Jie
Adobe PDF(3239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/99  |  提交时间：2017/07/18
Bioluminescence Tomography Reconstruction  Optical Molecular Imaging  Split Bregman Method  Surrogate Functions