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Image Annotation through Adaptive Dependency Fusion 会议论文
, 苏州, 2018-12
作者:  Wang Fangxin(王方心);  Liu Jie;  Zhang Shuwu;  Zhang Guixuan;  Zheng Yang;  Li Xiaoqian
浏览  |  Adobe PDF(503Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：369/92  |  提交时间：2019/10/08
Image Annotation  Multiple Dependencies  End-to-end  Prediction Path  
监控场景下行人属性识别与再辨识关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李党伟
Adobe PDF(8945Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：631/7  |  提交时间：2018/12/19
行人属性识别  行人再辨识  多标签分类  智能视频监控  
Ancient Chinese architecture 3D preservation by merging ground and aerial point clouds 期刊论文
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 143, 期号: 9, 页码: 72-84
作者:  Gao, Xiang;  Shen, Shuhan;  Zhou, Yang;  Cui, Hainan;  Zhu, Lingjie;  Hu, Zhanyi
浏览  |  Adobe PDF(5175Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：398/120  |  提交时间：2018/10/09
Image Based Modeling  Ground-to-aerial Image Matching  Ground-to-aerial Point Cloud Merging  Digital Heritage  
Image-Specific Classification With Local and Global Discriminations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 9, 页码: 4479-4486
作者:  Zhang, Chunjie;  Cheng, Jian;  Li, Changsheng;  Tian, Qi
Adobe PDF(571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：647/279  |  提交时间：2017/09/14
Global information  image-specific classification  local information  object categorization  
基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  郝杰东
Adobe PDF(8764Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：409/7  |  提交时间：2018/05/31
深度卷积神经网络  精细图像检索  多尺度特征表达  全卷积网络  双阈值对比损失函数  
图像中目标检索方法研究与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  祁成祚
Adobe PDF(6880Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/9  |  提交时间：2018/06/01
目标检索  
基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  郭海云
Adobe PDF(6963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：433/5  |  提交时间：2018/05/30
目标检索  特征表示  度量学习  卷积神经网络  
基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李成华
Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：955/10  |  提交时间：2018/05/31
图像分类  深度卷积神经网络  特征融合  图像包网络  一致性融合  动态门控融合  
基于深度学习的人脸检测及表情识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  武文琦
Adobe PDF(6529Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/10  |  提交时间：2018/05/31
深度学习  人脸检测  表情识别  网络压缩  深度卷积神经网络  人脸关键点定位  多任务学习  
基于多视图深度网络模型的视觉场景解析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  关赫
Adobe PDF(8873Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：317/1  |  提交时间：2018/08/27
多视图输入  自顶向下先验学习  对抗训练  语义分割  单目深度估计