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Multi-aspect self-supervised learning for heterogeneous information network 期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2021, 卷号: 233, 页码: 14
作者:  Che, Feihu;  Tao, Jianhua;  Yang, Guohua;  Liu, Tong;  Zhang, Dawei
Adobe PDF(2661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:203/43  |  提交时间:2021/12/28
Heterogeneous information network  Self-supervised  Contrastive learning  Graph neural network  
基于多域学习的视觉场景解析研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2021
作者:  王玉玺
Adobe PDF(13008Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:286/16  |  提交时间:2022/01/10
多域学习  视觉场景解析  无监督域自适应  语义分割  图像分类  
基于对抗机制的文本图像生成与变换方法研究 学位论文
, 自动化大厦13层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  刘希岩
Adobe PDF(21375Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:206/7  |  提交时间:2022/01/24
文本图像几何变换  文本图像生成  对抗学习  生成模型  解耦表示  
基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究 学位论文
, 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  方深
Adobe PDF(24749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:225/6  |  提交时间:2022/01/06
深度学习  图卷积神经网络  城市交通流量预测  时空数据挖掘  
数据驱动的高质量布料动画合成研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  陈岚
Adobe PDF(85696Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:190/7  |  提交时间:2022/01/14
高质量布料动画合成  图像超分辨率  多特征图像关联  时空变形特征融合  
基于身份空间约束的伪造人脸图像鉴别研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  姜君
Adobe PDF(13429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:178/6  |  提交时间:2022/01/11
图像合成  深度伪造  伪造人脸鉴别  生成对抗网络  
Uncertain Local-to-Global Networks for Document-Level Event Factuality Identification 会议论文
, Online, November 7–11, 2021
作者:  Pengfei Cao;  Yubo Chen;  Yuqing Yang;  Kang Liu;  Jun Zhao
Adobe PDF(607Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:116/35  |  提交时间:2023/06/26
Generalized zero-shot emotion recognition from body gestures 期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2021, 页码: 19
作者:  Wu, Jinting;  Zhang, Yujia;  Sun, Shiying;  Li, Qianzhong;  Zhao, Xiaoguang
Adobe PDF(2059Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:262/55  |  提交时间:2021/12/28
Generalized zero-shot learning  Emotion recognition  Body gesture recognition  Prototype learning  
Automatic Unsupervised Fabric Defect Detection Based on Self-Feature Comparison 期刊论文
ELECTRONICS, 2021, 卷号: 10, 期号: 21, 页码: 14
作者:  Peng, Zhengrui;  Gong, Xinyi;  Wei, Bengang;  Xu, Xiangyi;  Meng, Shixiong
Adobe PDF(1593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:213/48  |  提交时间:2021/12/28
fabric defect  unsupervised learning  computer vision  deep learning  
面向标注数据稀疏场景的任务型对话技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学学位评定委员会, 2021
作者:  刘庆斌
Adobe PDF(5059Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:165/8  |  提交时间:2022/01/19
自然语言处理  任务型对话系统  标注数据稀疏