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低资源语言的多语言语音识别建模方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:
周世玉
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浏览/下载:1120/8
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提交时间:2018/12/20
语音识别
多语言
低资源
跨语言
端到端
多语言语音识别
中 英混合语音识别
Asr
Multilingual
Low-resource
Cross-language
Sequence-to-sequence
Multilingual Speech Recognition
English-mandarin Bilingual Speech Recognition
Deep Learning Based Speech Separation via NMF-style Reconstructions
期刊论文
IEEE/ACM TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH, AND LANGUAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 26, 期号: 11, 页码: 2043-2055
作者:
Shuai Nie
;
Shan Liang
;
Wenju Liu
;
Xueliang Zhang
;
Jianhua Tao
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浏览/下载:194/76
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提交时间:2020/10/22
Speech separation
deep neural network (DNN)
nonnegative matrix factorization (NMF)
spectro-temporal structures
Single-channel Speech Dereverberation via Generative Adversarial Training
会议论文
, Hyderabad, 2018-9
作者:
Li, Chenxing
;
Wang, Tieqiang
;
Xu, Shuang
;
Xu, Bo
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浏览/下载:181/63
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提交时间:2020/07/21
The ZTSpeech System for CHiME-5 Challenge: A Far-field Speech Recognition System with Front-end and Robust Back-end
会议论文
, Hyderabad, India, 2018-9
作者:
Li, Chenxing
;
Wang Tieqiang
Adobe PDF(245Kb)
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浏览/下载:240/59
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提交时间:2020/07/21
Extending Recurrent Neural Aligner for Streaming End-to-End Speech Recognition in Mandarin
会议论文
, Hyderabad, India, 2018-09
作者:
Dong, Linhao
;
Zhou, Shiyu
;
Chen, Wei
;
Xu, Bo
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浏览/下载:238/68
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提交时间:2020/06/13
speech recognition
recurrent neural aligner
mandarin
end-to-end
Deep Noise Tracking Network: A Hybrid Signal Processing/Deep Learning Approach to Speech Enhancement
会议论文
, Hyderabad, India, 2018-9-2~2018-9-6
作者:
Nie S(聂帅)
;
Shan Liang
;
Bin Liu
;
Yaping Zhang
;
Wenju Liu
;
Jianhua Tao
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浏览/下载:77/26
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提交时间:2020/10/22
Distilled Binary Neural Network for Monaural Speech Separation
会议论文
, Rio de Janeiro, Brazil, 2018-07
作者:
Chen, Xiuyi
;
Liu, Guangcan
;
Shi, Jing
;
Xu, Jiaming
;
Xu, Bo
Adobe PDF(1770Kb)
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提交时间:2022/06/27
Stochastic Multiple Choice Learning for Acoustic Modeling
会议论文
, Rio de Janeiro, 巴西, 2018-07-08
作者:
Liu, Bin
;
Nie, Shuai
;
Liang, Shan
;
Yang, Zhanlei
;
Liu, Wenju
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浏览/下载:176/67
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提交时间:2020/06/08
基于迁移学习的小数据语音声学模型研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:
易江燕
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提交时间:2018/05/31
迁移学习
小语种
口音自适应
声学模型
语音识别
语谱特性和噪声声学环境深度感知的语音增强方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
聂帅
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提交时间:2018/05/31
语音增强
语音分离
深度学习
非负矩阵分解
语谱特性
声学环境