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A hierarchical contextual attention-based network for sequential recommendation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 358, 页码: 141-149
作者:  Cui, Qiang;  Wu, Shu;  Huang, Yan;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(545Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：272/28  |  提交时间：2019/05/09
Sequential recommendation  Recurrent neural network  Short-term interest  Context  Attention mechanism  
High quality depth map estimation of object surface from light-field images 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 252, 期号: 252, 页码: 3-16
作者:  Liu, Fei;  Hou, Guangqi;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu;  Guangqi Hou
浏览  |  Adobe PDF(6100Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：356/102  |  提交时间：2018/01/03
Light Field  Depth Estimation  Stereo Matching  Disparity Refinement  
Bin-based classifier fusion of iris and face biometrics 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 期号: 224, 页码: 105-118
作者:  Miao, Di;  Zhang, Man;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu;  He, Zhaofeng
Adobe PDF(1905Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：434/115  |  提交时间：2017/05/05
Multibiometrics  Fusion  Iris Recognition  Face Recognition  
Personalized ranking with pairwise Factorization Machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 214, 期号: null, 页码: 191-200
作者:  Guo, Weiyu;  Wu, Shu;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(867Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：467/188  |  提交时间：2016/10/24
Personalized Ranking  Adaptive Sampling  Pairwise Learning  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：303/73  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
Global Coupled Learning and Local Consistencies Ensuring for sparse-based tracking 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 2015, 期号: 160, 页码: 191-205
作者:  Yang, Yehui;  Xie, Yuan;  Zhang, Wensheng;  Hu, Wenrui;  Tan, Yuanhua
浏览  |  Adobe PDF(16651Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：379/54  |  提交时间：2015/09/21
Visual Tracking  Sparse Representation  Dictionary Learning  Coupled Learning  Consistency Ensuring  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/62  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Single image super-resolution using combined total variation regularization by split Bregman Iteration 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 页码: 551-560
作者:  Li, Lin;  Xie, Yuan;  Hu, Wenrui;  Zhang, Wensheng
浏览  |  Adobe PDF(12862Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/81  |  提交时间：2015/09/18
Super-resolution  Total Variation  Steering Kernel Regression  Split Bregman Iteration  Local Structural Regularity  Non-local Self-similarity  
Graphical lasso quadratic discriminant function and its application to character recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 2014, 页码: 33-40
作者:  Xu, Bo;  Huang, Kaizhu;  King, Irwin;  Liu, Cheng-Lin;  Sun, Jun;  Satoshi, Naoi
浏览  |  Adobe PDF(993Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：173/59  |  提交时间：2020/10/27
Graphical Lasso  Quadratic Discriminant Function  Character Recognition  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/72  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy