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Multi-object tracking with hard-soft attention network and group-based cost minimization 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 447, 页码: 80-91
作者:  Liu, Yating;  Li, Xuesong;  Bai, Tianxiang;  Wang, Kunfeng;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2352Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：306/77  |  提交时间：2021/08/15
Multi-object tracking  Attention mechanism  Unary and binary costs  Appearance-motion affinity  
Visual affordance detection using an efficient attention convolutional neural network 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 440, 期号: 2021, 页码: 36-44
作者:  Gu, Qipeng;  Su, Jianhua;  Yuan, Lei
Adobe PDF(1561Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：305/62  |  提交时间：2021/06/15
Affordance detection  Attention mechanism  Up-sampling layer  
Semantic-spatial fusion network for human parsing 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 91, 期号: 402, 页码: 375-383
作者:  Zhang, Xiaomei;  Chen, Yingying;  Zhu, Bingke;  Wang, Jinqiao;  Tang, Ming
Adobe PDF(2060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/40  |  提交时间：2020/07/20
SSFNet  Semantic modulation model  Resolution-aware model  Human parsing  
Convolutional relation network for skeleton-based action recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 370, 期号: 1, 页码: 109-117
作者:  Zhu, Jiagang;  Zou, Wei;  Zhu, Zheng;  Hu, Yiming
浏览  |  Adobe PDF(1981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：388/86  |  提交时间：2020/03/30
Action recognition  Skeleton  Deep learning  Joint interaction  Dilation  Attention  
Salient object detection based on an efficient End-to-End Saliency Regression Network 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 323, 期号: 1, 页码: 265-276
作者:  Xi, Xuanyang;  Luo, Yongkang;  Wang, Peng;  Qiao, Hong
浏览  |  Adobe PDF(3011Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：431/80  |  提交时间：2019/01/08
Salient object detection  Saliency regression  Deep convolutional neural networks  Fully convolutional networks  
High quality depth map estimation of object surface from light-field images 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 252, 期号: 252, 页码: 3-16
作者:  Liu, Fei;  Hou, Guangqi;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu;  Guangqi Hou
浏览  |  Adobe PDF(6100Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：354/101  |  提交时间：2018/01/03
Light Field  Depth Estimation  Stereo Matching  Disparity Refinement