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与人共融的服务机器人视觉感知与导航方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  孙世颖
Adobe PDF(24899Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：400/5  |  提交时间：2018/12/25
Image Annotation through Adaptive Dependency Fusion 会议论文
, 苏州, 2018-12
作者:  Wang Fangxin(王方心);  Liu Jie;  Zhang Shuwu;  Zhang Guixuan;  Zheng Yang;  Li Xiaoqian
浏览  |  Adobe PDF(503Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：376/92  |  提交时间：2019/10/08
Image Annotation  Multiple Dependencies  End-to-end  Prediction Path  
MFR-CNN: Incorporating Multi-Scale Features and Global Information for Traffic Object Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2018, 卷号: 67, 期号: 9, 页码: 8019-8030
作者:  Zhang, Hui;  Wang, Kunfeng;  Tian, Yonglin;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4636Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：287/56  |  提交时间：2019/12/16
Traffic Object Detection  Convolutional Neural Network  Multi-scale Features  Global Information  
Deep generative video prediction 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2018, 卷号: 110, 期号: 1, 页码: 58-65
作者:  Yu, Tingzhao;  Wang, Lingfeng;  Gu, Huxiang;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(2082Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：313/65  |  提交时间：2018/10/10
Video Prediction  Two Stream  Adversarial Training  Convlstm  
P2T: Part-to-Target Tracking via Deep Regression Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 3074-3086
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(5803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：380/106  |  提交时间：2018/10/10
Visual Tracking  Deep Learning  Part-based Tracker  
图像中目标检索方法研究与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  祁成祚
Adobe PDF(6880Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：295/9  |  提交时间：2018/06/01
目标检索  
基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  郭海云
Adobe PDF(6963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：433/5  |  提交时间：2018/05/30
目标检索  特征表示  度量学习  卷积神经网络  
基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李成华
Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：962/10  |  提交时间：2018/05/31
图像分类  深度卷积神经网络  特征融合  图像包网络  一致性融合  动态门控融合  
深度神经网络加速与压缩方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  王培松
Adobe PDF(5054Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：288/7  |  提交时间：2018/05/31
深度神经网络  网络加速  模型压缩  张量分解  低比特量化  
Image recommendation based on a novel biologically inspired hierarchical model 期刊论文
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2018, 卷号: 77, 期号: 4, 页码: 4323-4337
作者:  Lu, Yan-Feng;  Qiao, Hong;  Li, Yi;  Jia, Li-Hao
浏览  |  Adobe PDF(1303Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：459/142  |  提交时间：2017/09/14
Image Recommendation  Classification  Biologically Inspired Model  Image Retrieval  Feature Representation