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K-nearest Neighbor Based Locally Connected Network for Fast Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 卷号: 无, 期号: 无, 页码: 无
作者:  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Yang, Xin;  Wang, Kun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(4698Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：278/72  |  提交时间：2020/04/29
Fluorescence Tomography  Machine Learning  Brain  
Application of machine learning method in optical molecular imaging: a review 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 1, 页码: 16
作者:  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Tong, Tong;  Zhang, Chong;  Wang, Kun;  Tian, Jie
Adobe PDF(5942Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：326/55  |  提交时间：2020/03/30
optical molecular imaging  machine learning  artificial intelligence  
A novel Cerenkov luminescence tomography approach using multilayer fully connected neural network 期刊论文
Physics in Medicine & Biology, 2019, 卷号: 64, 期号: 2019, 页码: 245010
作者:  Zhang,Zeyu;  Cai,Meishan;  Gao,Yuan;  Shi,Xiaojing;  Zhang,Xiaojun;  Hu,Zhenhua;  Tian,Jie
Adobe PDF(3210Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：365/71  |  提交时间：2020/03/30
Cerenkov luminescence tomography (CLT)  optical reconstruction  photon propagation  neural network  inverse problem  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：263/7  |  提交时间：2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
Bioluminescence Tomography Based on Bilateral Weight Laplace method for In vivo Morphological Imaging of Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.02.01
作者:  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Meng, Hui;  An, Yu;  Jiang, Shixin;  Tian, Jie
Adobe PDF(868Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/57  |  提交时间：2019/04/29
Morphological Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography Based on Nonlocal Total Variation Regularization for Tracer Distribution in Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.2.1-2019.2.6
作者:  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
Adobe PDF(2618Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/73  |  提交时间：2020/04/29
Fluorescence Molecular Tomography  Nonlocal Total Variation  Morphological Reconstruction  
Non model-based bioluminescence tomography using a machine-learning reconstruction strategy 期刊论文
Optica, 2018, 卷号: 5, 期号: 11, 页码: 1451-1454
作者:  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  An, Yu;  Jiang, Shixin;  Meng, Hui;  Tian, Jie
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Light  Regularization  Registration  Information  Algorithm  Accuracy  
Bioluminescence Tomography Based on Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization for In Vivo Morphological Imaging of Glioma 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2017, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 2343-2354
作者:  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Jiang, Shixin;  Liu, Yuhao;  Ai, Ting;  Tian, Jie
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Bioluminescence Tomography  Multimodality Fusion  Brain  
Reconstruction Method for In Vivo Bioluminescence Tomography Based on the Split Bregman Iterative and Surrogate Functions 期刊论文
MOLECULAR IMAGING AND BIOLOGY, 2017, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 245-255
作者:  Zhang, Shuang;  Wang, Kun;  Liu, Hongbo;  Leng, Chengcai;  Gao, Yuan;  Tian, Jie
Adobe PDF(3239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：279/99  |  提交时间：2017/07/18
Bioluminescence Tomography Reconstruction  Optical Molecular Imaging  Split Bregman Method  Surrogate Functions