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Scanning the Issue and Beyond: Merton's Laws and Mertionian Systems for ITS
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2015, 卷号: 16, 期号: 6
作者:
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2016/01/18
Merton’s Laws and Mertionian Systems for ITS
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 2962-2969
作者:
Fei-Yue Wang
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提交时间:2017/03/07
Merton’s Laws
Mertionian Systems
Its
Tracking and Guiding Multiple Laser Beams Based on Beam and Target Alignment System
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2015, 卷号: 12, 期号: 6, 页码: 600-610
作者:
Zhang, Pengcheng(张鹏程)
;
Xu, De(徐德)
Adobe PDF(1187Kb)
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浏览/下载:296/84
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提交时间:2018/01/05
Laser Spot
Spot Segmentation
Contour Tracking
Visual Feedback
Beam And Target Alignment
Robotics and Automation Activities in China [Industrial Activities]
期刊论文
IEEE ROBOTICS & AUTOMATION MAGAZINE, 2015, 卷号: 22, 期号: 3, 页码: 14-17
作者:
Qiao, Hong
;
Li, Rui
;
Yin, Peijie
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提交时间:2016/12/05
Automation Activities
Robotics
Sparse-Distinctive Saliency Detection
期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2015, 卷号: 22, 期号: 9, 页码: 1378-1382
作者:
Luo, Yongkang
;
Wang, Peng
;
Zhu, Wenjun
;
Qiao, Hong
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提交时间:2015/09/23
Distinctness
Saliency
Sparsity
Visual Attention
Learning sharable models for robust background subtraction
会议论文
IEEE International Conference on Multimedia & Expo, Torino, Italy, 2015-6
作者:
Yingying Chen
;
Jinqiao Wang
;
Hanqing Lu
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提交时间:2016/10/26
Background Modeling
图像识别中的特征表达方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
刘颖璐
Adobe PDF(13896Kb)
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提交时间:2015/09/02
图像识别
特征表达
空间结构信息
自适应汇聚
多源异构数据分类
Image Recognition
Feature Representation
Spatial Structure Information
Adaptive Pooling
Multiple Outlooks Learning
基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
刘玉强
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提交时间:2015/09/02
智能交通系统
概率图模型
目标跟踪
车型识别
条件随机场
动态贝叶斯网络
Intelligent Transportation System
Probabilistic Graphical Model
Object Tracking
Vehicle Recognition
Conditional Random Field
Dynamic Bayesian Network
复杂场景下基于视觉注意显著性特征目标跟踪方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
刘林山
Adobe PDF(2756Kb)
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提交时间:2015/09/02
视觉注意显著性
特征区分度
判别力
自适应性
评价机制
目标跟踪
Visual Attention Saliency
Feature Distinctions Degree
Discriminant
Adaptability
Evaluation Mechanism
Object Tracking
Single and Multiple Object Tracking Using a Multi-Feature Joint Sparse Representation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2015, 卷号: 37, 期号: 4, 页码: 816-833
作者:
Hu, Weiming
;
Li, Wei
;
Zhang, Xiaoqin
;
Maybank, Stephen
Adobe PDF(1758Kb)
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提交时间:2015/09/21
Visual Object Tracking
Tracking Multi-objects Under Occlusions
Multi-feature Joint Sparse Representation