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| 基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021 作者: 周宗伟 Adobe PDF(7507Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:253/12  |  提交时间:2021/05/28 深度学习 卷积神经网络 在线跟踪 多目标跟踪 实时跟踪 |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 高晋 Adobe PDF(9787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:326/0  |  提交时间:2015/09/02 在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 多目标跟踪及其在航拍视频中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 史信楚 Adobe PDF(1828Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:522/0  |  提交时间:2015/09/02 多目标跟踪 数据关联 秩一张量近似 场景和运动上下文关系 航 Multiple Target Tracking Data Association Rank-1 Tensor Approximation Scene And Motion Context Aerial Video Analysis |
| 基于子空间和迁移学习的目标跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 罗文寒 Adobe PDF(2845Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:241/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉监控 多目标跟踪 子空间 遮挡处理 表观分块 迁移学习 Boosting Visual Surveillance Multiple Object Tracking Subspace Occlusion Handling Appearance Division Transfer Learning Boosting |
| 图像分类及其在毒品图像过滤中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 谢年华 Adobe PDF(3348Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:181/0  |  提交时间:2015/09/02 图像分类 图像识别 毒品图像过滤 大麻图像过滤 不良信息检测 Image Category Classification Image Recognition Drug Image Filtering Cannabis Image Filtering Harmful Information Filtering |
| 互联网不良图像及视频检测技术 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 左海强 Adobe PDF(2766Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:191/2  |  提交时间:2015/09/02 不良信息检测 肤色检测 色情图像检测 色情视频检测 音视频融合 Harmful Information Detection Human Skin Tone Detection Pornographic Image Detection Pornographic Video Detection Audio And Video Fusion |
| 动态分布式网络入侵模式分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 王燕国 Adobe PDF(861Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:113/0  |  提交时间:2015/09/02 入侵检测 模式识别 机器学习 分布式检测 信息安全 Intrusion Detection Pattern Recognition Machine Learning Distributed Detection Information Security |
| 面向互联网入侵检测的机器学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 胡卫 Adobe PDF(811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:178/0  |  提交时间:2015/09/02 入侵检测 机器学习 有监督学习 非监督学习 主动学习 Adaboost 谱聚类 优势集聚类 Intrusion Detection Machine Learning Supervised Learning Unsupervised Learning Active Learning Adaboost Spectral Clustering Dominant Set Clustering |