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| 弱监督条件下的视觉场景解析方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者: 樊峻菘
 Adobe PDF(21274Kb) |  收藏 | 浏览/下载：217/9 | 提交时间：2022/06/28
弱监督学习 视觉场景解析 语义分割 全景分割 |
| 基于视觉和语义特征增强的零样本学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 贾真
Adobe PDF(13043Kb) | 收藏 | 浏览/下载：371/12 | 提交时间：2020/07/20
零样本学习 图像物体分类 深度学习 卷积神经网络 多模态知识迁移 跨模态映射 |
| 人脸图像对齐相关问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 李琦
Adobe PDF(23004Kb) | 收藏 | 浏览/下载：570/13 | 提交时间：2016/06/22
人脸图像对齐 图像对齐和聚类 关键点检测 多任务自编码器 全局级联卷积神经网络 视频跟踪 |
| 跨领域图像识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 刘鹏程
Adobe PDF(9962Kb) | 收藏 | 浏览/下载：306/2 | 提交时间：2016/01/21
图像识别 领域自适应 自适应网络 目标对齐 低秩重构 |
| 基于局部信息的隐写分析方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 许锡锴
Adobe PDF(8467Kb) | 收藏 | 浏览/下载：269/2 | 提交时间：2016/01/20
隐写分析 隐写术 局部相关模式 局部学习 样本选择 集成分类器 |
| 面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 王立彬
Adobe PDF(11629Kb) | 收藏 | 浏览/下载：323/0 | 提交时间：2015/09/02
生物识别 特征选择 稀疏学习 虹膜识别 定序测量 特征映射 Biometrics Feature Selection Sparse Learning Iris Recognition Ordinal Measures Feature Mapping |
| 跨设备虹膜图像的鲁棒识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 校利虎
Adobe PDF(10184Kb) | 收藏 | 浏览/下载：311/0 | 提交时间：2015/09/02
虹膜识别 跨设备 异质识别 特征选择 信息融合 特征抽取 特征映射 Iris Recognition Cross Sensor Heterogenous Images Feature Selection Feature Extraction Feature Mapping Information Fusion |
| 人脸图像的鲁棒特征提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 柴振华
Adobe PDF(13526Kb) | 收藏 | 浏览/下载：244/0 | 提交时间：2015/09/02
生物特征识别 人脸识别 特征提取 Gabor定序测量 Gabor相位共生 局部显著模式 语义像素集 Biometrics Face Recognition Feature Extraction Gabor Ordinal Measures Co-occurrence Of Gabor Phase Local Salient Patterns Semantic Pixel Sets |
| 基于视觉显著性的目标分类与检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 黄永祯
Adobe PDF(14247Kb) | 收藏 | 浏览/下载：255/0 | 提交时间：2015/09/02
目标分类 目标检测 特征表达 特征关系建模 非欧氏空间 Object Classification Object Detection Feature Representation Features' Relation Non-euclidean Space |
| 视觉监控中的目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 李敏
Adobe PDF(7566Kb) | 收藏 | 浏览/下载：207/0 | 提交时间：2015/09/02
Omega形状 方向滤波的金字塔统计量 简化的生物启发特征 姿态估计器 增量自调节粒子滤波 底层启示模型 Mcmc粒子滤波 Omega-shape Pyramidal Statistics Of Oriented Filtering Simplified Biologically Inspired Features Pose Estimator Incremental Self-tuning Particle Filtering Low-level Cues Mcmc-particle Filtering |
