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中国科学院自动化研究所机构知识库
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Touch Editing: A Flexible One-Time Interaction Approach for Translation
会议论文
, Suzhou, China, 2020-12-4
作者:
Wang, Qian
;
Zhang, Jiajun
;
Liu, Lemao
;
Huang, Guoping
;
Zong, Chengqing
Adobe PDF(616Kb)
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浏览/下载:189/58
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提交时间:2023/01/16
无权访问的条目
学位论文
作者:
曾凡霞
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浏览/下载:17/5
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提交时间:2020/09/27
自动化所机构知识库成果存缴与使用报告(2020年上)
其他
2020-08-04
作者:
张桂英
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浏览/下载:311/69
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提交时间:2020/08/04
Spatialflow: Bridging all tasks for panoptic segmentation
期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 2288-2300
作者:
Chen, Qiang
;
Cheng, Anda
;
He, Xiangyu
;
Wang, Peisong
;
Cheng, Jian
Adobe PDF(4643Kb)
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浏览/下载:170/33
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提交时间:2020/10/20
panoptic segmentation
面向网络空间的用户行为建模研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:
余峰
Adobe PDF(6123Kb)
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浏览/下载:321/3
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提交时间:2020/06/08
用户行为建模
高阶特征交互
时序建模
目标注意力
关联记忆
社会媒体上下文感知的序列行为建模
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)
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浏览/下载:304/14
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提交时间:2020/06/11
社会媒体
序列行为建模
用户建模
序列推荐
多模态
异构信息网络
知识图谱
可解释性
面向行人重识别的多视角机器学习模型与算法研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
张志忠
Adobe PDF(7131Kb)
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浏览/下载:306/19
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提交时间:2020/06/10
行人重识别
多视角机器学习
特征融合
度量学习
深度卷积神经网络
Design and Tension Modeling of a Novel Cable-Driven Rigid Snake-Like Manipulator
期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 2020, 卷号: 99, 期号: 2, 页码: 211-228
作者:
Xu, Dawei
;
Li, En
;
Liang, Zize
;
Gao, Zishu
Adobe PDF(5913Kb)
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提交时间:2020/03/30
Snake-like manipulator
Cable-driven
Kinematics
Tension model
Neural network
Reinforcement learning
Personalized graph neural networks with attention mechanism for session-aware recommendation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2020, 卷号: 34, 期号: 8, 页码: 3946-3957
作者:
Mengqi Zhang
;
Shu Wu
;
Meng Gao
;
Xin Jiang
;
Ke Xu
;
Liang Wang
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提交时间:2023/07/03
Meta-path Augmented Sequential Recommendation with Contextual Co-attention Network
期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications(TOMM), 2020, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 1-24
作者:
Huang, Xiaowen
;
Qian, Shengsheng
;
Fang, Quan
;
Sang, Jitao
;
Xu, Changsheng
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浏览/下载:306/101
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提交时间:2020/06/11
user modeling
sequential recommendation
self-attention
co-attention
meta-path
heterogenous information network