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ESI计算机热点论文推送2017年第6期
其他
2017-12-01
作者:
鲁宁
;
张丽娟
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提交时间:2017/12/19
A Semi-Supervised Method for Surveillance-Based Visual Location Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 11, 页码: 3719-3732
作者:
Liu, Pengcheng
;
Yang, Peipei
;
Wang, Chong
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
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浏览/下载:518/165
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提交时间:2016/10/31
Cross-device (C-d) Recognition
Semi-supervised Learning
Visual Localization
Parallel vision for perception and understanding of complex scenes: methods, framework, and perspectives
期刊论文
ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 2017, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 299-329
作者:
Wang, Kunfeng
;
Gou, Chao
;
Zheng, Nanning
;
Rehg, James M.
;
Wang, Fei-Yue
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浏览/下载:391/150
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提交时间:2018/01/05
Visual Perception
Complex Scenes
Parallel Vision
Acp Methodology
Computer Graphics
Image Synthesis
ESI计算机热点论文推送2017年第5期
其他
2017-10-01
作者:
鲁宁
;
张丽娟
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提交时间:2017/10/18
Accurate mesh-based alignment for ground and aerial multi-view stereo models
会议论文
, Beijing, China, 2017-9-14~17
作者:
Zhou Y(周洋)
;
Shen SH(申抒含)
;
Gao X(高翔)
;
Hu ZY(胡占义)
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浏览/下载:120/16
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提交时间:2019/04/30
Skeleton Facet Set
Model Alignment
Mesh Correspondence
ESI计算机科学热点论文2017年第4期
其他
2017-08-01
作者:
鲁宁
;
张丽娟
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浏览/下载:321/91
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提交时间:2017/08/29
Ground-Based Cloud Detection Using Graph Model Built Upon Superpixels
期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 719-723
作者:
Shi, Cunzhao
;
Wang, Yu
;
Wang, Chunheng
;
Xiao, Baihua
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浏览/下载:370/116
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提交时间:2017/09/12
Cloud Detection
Color
Graph Model (Gm)
Segmentation
Superpixel
Texture
ESI计算机科学热点论文2017年第3期
其他
2017-05-01
作者:
鲁宁
;
张丽娟
Adobe PDF(436Kb)
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浏览/下载:306/128
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提交时间:2017/06/01
大规模知识推理及其在深度问答中的应用研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
魏琢钰
Adobe PDF(5838Kb)
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提交时间:2017/06/09
大规模知识推理
规则挖掘
概率逻辑
深度问答
Social Media based Transportation Research: the State of the Work and the Networking
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 卷号: 4, 期号: 1, 页码: 19-26
作者:
Yisheng Lv
;
Yuanyuan Chen
;
Xiqiao Zhang
;
Yanjie Duan
;
Naiqiang Li
Adobe PDF(13247Kb)
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浏览/下载:140/21
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提交时间:2022/04/08
transportation research , social media data , traffic information sources , social network analysis methods , collaboration patterns