×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中国科学院分子影像... [10]
作者
董迪 [10]
方梦捷 [7]
臧亚丽 [3]
王硕 [1]
张帅通 [1]
刘振宇 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [10]
发表日期
2020 [2]
2019 [3]
2018 [2]
2017 [2]
2016 [1]
语种
英语 [10]
出处
EUROPEAN J... [4]
EUROPEAN R... [2]
ANNALS OF ... [1]
CLINICAL C... [1]
JOURNAL OF... [1]
ONCOTARGET [1]
更多...
资助项目
National N... [4]
Bureau of ... [3]
National K... [3]
National K... [3]
National K... [3]
National N... [3]
更多...
收录类别
SCI [10]
导师
资助机构
Youth Inno... [3]
2017YFC130... [2]
2017YFC130... [2]
61231004 [2]
81501616 [2]
81527805 [2]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共10条,第1-10条
帮助
限定条件
作者:董迪
第一作者
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
发表日期升序
发表日期降序
CT-based deep learning radiomics analysis for evaluation of serosa invasion in advanced gastric cancer
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 132, 页码: 8
作者:
Sun, Rui-Jia
;
Fang, Meng-Jie
;
Tang, Lei
;
Li, Xiao-Ting
;
Lu, Qiao-Yuan
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Sun, Ying-Shi
Adobe PDF(3491Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:276/50
  |  
提交时间:2021/01/06
Stomach neoplasms
Multi-detector computed tomography
Radiomics
Deep learning
Development and External Validation of Radiomics Approach for Nuclear Grading in Clear Cell Renal Cell Carcinoma
期刊论文
ANNALS OF SURGICAL ONCOLOGY, 2020, 卷号: 27, 期号: 10, 页码: 4057–4065
作者:
Zhou, Hongyu
;
Mao, Haixia
;
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Gu, Dongsheng
;
Liu, Xueling
;
Xu, Min
;
Yang, Shudong
;
Zou, Jian
;
Yin, Ruohan
;
Zheng, Hairong
;
Tian, Jie
;
Pan, Changjie
;
Fang, Xiangming
;
Zhou, Hongyu
;
Mao, Haixia
;
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Gu, Dongsheng
;
Liu, Xueling
;
Xu, Min
;
Yang, Shudong
;
Zou, Jian
;
Yin, Ruohan
;
Zheng, Hairong
;
Tian, Jie
;
Pan, Changjie
;
Fang, Xiangming
浏览
  |  
Adobe PDF(1325Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:298/67
  |  
提交时间:2020/06/22
Clear Cell Renal Cell Carcinoma
Radiomic analysis for preoperative prediction of cervical lymph node metastasis in patients with papillary thyroid carcinoma
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 118, 页码: 231-238
作者:
Lu, Wei
;
Zhong, Lianzhen
;
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Dai, Qi
;
Leng, Shaoyi
;
Zhang, Liwen
;
Sun, Wei
;
Tian, Jie
;
Zheng, Jianjun
;
Jin, Yinhua
Adobe PDF(781Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:370/67
  |  
提交时间:2019/12/16
Forecasting
Thyroid neoplasms
Lymphatic metastasis
A deep learning radiomics model for preoperative grading in meningioma
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 116, 页码: 128-134
作者:
Zhu, Yongbei
;
Man, Chuntao
;
Gong, Lixin
;
Dong, Di
;
Yu, Xinyi
;
Wang, Shuo
;
Fang, Mengjie
;
Wang, Siwen
;
Fang, Xiangming
;
Chen, Xuzhu
;
Tian, Jie
Adobe PDF(1336Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:378/30
  |  
提交时间:2019/07/11
Radiomics
Deep learning
Meningioma
Tumor grading
Magnetic resonance imaging
Radiomic signature as a predictive factor for lymph node metastasis in early-stage cervical cancer
期刊论文
JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 2019, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 304-310
作者:
Kan, Yangyang
;
Dong, Di
;
Zhang, Yuchen
;
Jiang, Wenyan
;
Zhao, Nannan
;
Han, Lu
;
Fang, Mengjie
;
Zang, Yali
;
Hu, Chaoen
;
Tian, Jie
;
Li, Chunming
;
Luo, Yahong
浏览
  |  
Adobe PDF(333Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:376/82
  |  
提交时间:2019/07/12
Early-Stage Cervical Cancer
Non-invasive radiomics approach potentially predicts non-functioning pituitary adenomas subtypes before surgery
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, EUROPEAN RADIOLOGY, 2018, 2018, 卷号: 28, 28, 期号: 9, 页码: 3692-3701, 3692-3701
作者:
Zhang, Shuaitong
;
Song, Guidong
;
Zang, Yali
;
Jia, Jian
;
Wang, Chao
;
Li, Chuzhong
;
Tian, Jie
;
Dong, Di
;
Zhang, Yazhuo
浏览
  |  
Adobe PDF(1222Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:343/68
  |  
提交时间:2018/10/10
Non-functioning Pituitary Adenomas
Null Cell Adenomas
Radiomics
Support Vector Machine
Nomograms
Non-functioning Pituitary Adenomas
Null Cell Adenomas
Radiomics
Support Vector Machine
Nomograms
Can CT-based radiomics signature predict KRAS/NRAS/BRAF mutations in colorectal cancer?
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2018, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 2058-2067
作者:
Yang, Lei
;
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Zhu, Yongbei
;
Zang, Yali
;
Liu, Zhenyu
;
Zhang, Hongmei
;
Ying, Jianming
;
Zhao, Xinming
;
Tian, Jie
Adobe PDF(1265Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:279/21
  |  
提交时间:2018/10/10
Colorectal Neoplasms
Adenocarcinoma
Mutation
Diagnostic Imaging
Roc Curve
Radiomics Features of Multiparametric MRI as Novel Prognostic Factors in Advanced Nasopharyngeal Carcinoma
期刊论文
CLINICAL CANCER RESEARCH, 2017, 卷号: 23, 期号: 15, 页码: 4259-4269
作者:
Zhang, Bin
;
Tian, Jie
;
Dong, Di
;
Gu, Dongsheng
;
Dong, Yuhao
;
Zhang, Lu
;
Lian, Zhouyang
;
Liu, Jing
;
Luo, Xiaoning
;
Pei, Shufang
;
Mo, Xiaokai
;
Huang, Wenhui
;
Ouyang, Fusheng
;
Guo, Baoliang
;
Liang, Long
;
Chen, Wenbo
;
Liang, Changhong
;
Zhang, Shuixing
浏览
  |  
Adobe PDF(1169Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:289/44
  |  
提交时间:2018/03/03
Advanced Nasopharyngeal Carcinoma
CT-based radiomics signature for differentiating Borrmann type IV gastric cancer from primary gastric lymphoma
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2017, 卷号: 91, 期号: 2017, 页码: 142-147
作者:
Ma, Zelan
;
Fang, Mengjie
;
Huang, Yanqi
;
He, Lan
;
Chen, Xin
;
Liang, Cuishan
;
Huang, Xiaomei
;
Cheng, Zixuan
;
Dong, Di
;
Liang, Changhong
;
Xie, Jiajun
;
Tian, Jie
;
Liu, Zaiyi
浏览
  |  
Adobe PDF(515Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:583/230
  |  
提交时间:2017/09/12
Borrmann Type Iv Gastric Cancer
Primary Gastric Lymphoma
Computed Tomography
Radiomics Signature
SubjeCtive Ct Findings
The development and validation of a CT-based radiomics signature for the preoperative discrimination of stage I-II and stage III-IV colorectal cancer
期刊论文
ONCOTARGET, 2016, 卷号: 7, 期号: 21, 页码: 31401-31412
作者:
Liang, Cuishan
;
Huang, Yanqi
;
He, Lan
;
Chen, Xin
;
Ma, Zelan
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Liang, Changhong
;
Liu, Zaiyi
Adobe PDF(4569Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:383/130
  |  
提交时间:2016/09/30
Colorectal Cancer
Computed Tomography
Radiomics Signature
Predictor
Stage