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| 基于语义知识的问题理解关键技术研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 林子琦
 Adobe PDF(8144Kb) |  收藏 | 浏览/下载：304/7 | 提交时间：2020/12/21
基于知识库的问答 概念知识树 问句语义表达 语义推理 实体发现和链接 |
| 天基可见光图像舰船目标识别 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 刘子坤
Adobe PDF(8946Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1091/8 | 提交时间：2017/06/07
遥感可见光图像 舰船数据集 舰船识别 深度学习 卷积神经网络 |
| 微光图像超分辨率技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 蒋心为
Adobe PDF(13004Kb) | 收藏 | 浏览/下载：207/4 | 提交时间：2016/06/20 |
| 基于异质网络的药物协同模式挖掘关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 陈迪
Microsoft Word(6971Kb) | 收藏 | 浏览/下载：276/8 | 提交时间：2016/06/17
异质网络 药物协同 中药方剂 并发疾病 谱聚类 随机森林 随机游走 网络模体 |
| 汉语词典义的语义理解研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 赵美静
Adobe PDF(3088Kb) | 收藏 | 浏览/下载：413/0 | 提交时间：2016/04/25
汉语词典义 概念知识树知识表示模型 形式化 语义 句法 |
| 基于复杂网络的学习模型及在中医药领域的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 宋江龙
Adobe PDF(2512Kb) | 收藏 | 浏览/下载：525/2 | 提交时间：2015/09/02
复杂网络 中医药 模块检测 症状网络 关系推理 Complex Network Traditional Chinese Medicine Module Detection Symptom Network Relation Reasoning |
| 变视场情况下的视觉跟踪技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 宋翼
Adobe PDF(8244Kb) | 收藏 | 浏览/下载：426/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 视场渐变 视场切变 尺度变化 位移跳变 前景占有比 Mean Shift Object Tracking Gradually Changed Fov Fov Switching Scale Change Abrupt Motion Foreground Occupation Ratio Mean Shift |
| 基于生物网络的中医药领域 知识发现关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 代文
Adobe PDF(4108Kb) | 收藏 | 浏览/下载：383/0 | 提交时间：2015/09/02
生物网络 有效成分预测 通路模式 证候分析 支持向量机 关联预测 矩阵分解 中医药 知识发现 Biological Network Active Component Pathway Pattern Syndrome Support Vector Machine Drug-disease Association Matrix Factorization Traditional Chinese Medicine Knowledge Discovery |
| 高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张骞
Adobe PDF(23684Kb) | 收藏 | 浏览/下载：368/0 | 提交时间：2015/09/02
高光谱 特征降维 流形学习 稀疏学习 特征选择 特征提取 影像分类 Hyperspectral Dimension Reduction Manifold Learning Sparse Learning Feature Selection Feature Extraction Image Classification |
| 基于局部模式分析的特定目标检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 申意萍
Adobe PDF(7872Kb) | 收藏 | 浏览/下载：257/0 | 提交时间：2015/09/02
特定目标检测 感兴趣区域 视觉显著性 注意机制 目标码 局部模式 Specific Target Detection Region Of Interest Visual Saliency Visual Attention Object Code Local Patterns |
